第十四章活着一- Surviva1菜单详解(下) (医学统计之星:董伟) Cox Regression过程 上面给大家介绍的是两种生存分析方法,但它们只能研究一至两个因素对生 存时间的影响,当对生存时间的影响因素有多个时,它们就无能为力了,下面我 给大家介绍 Cox Regression过程,这是一种专门用于生存时间的多变量分析的 统计方法 Cox Regression过程主要用于: 1、用以描述多个变量对生存时间的影响。此时可控制一个或几个因素,考 察其他因素对生存时间的影响,及各因素之间的交互作用 例13.340名肺癌患者的生存资料(详见胡克震主编的《医学随访统计方法》 1993,77页) 生存时间状态生活能力评分年龄诊断到研究时间鳞癌小细胞癌腺癌疗法症类别 411 60 118 注:原数据库是用亚变量定义肺癌分类:0,0,0为其它癌;1,0,0为鳞癌; 0,1,0为小细胞癌;0,0,1为腺癌。表中的最后一个变量是我加上去的癌症 类别,1为鳞癌;2为小细胞癌;3为腺癌:4为其它癌。实践表明结果与用亚变 量计算一样 13.3.1 界面说明第十四章 活着－－Survival 菜单详解（下） （医学统计之星：董伟） Cox Regression 过程 上面给大家介绍的是两种生存分析方法，但它们只能研究一至两个因素对生 存时间的影响，当对生存时间的影响因素有多个时，它们就无能为力了，下面我 给大家介绍 Cox Regression 过程，这是一种专门用于生存时间的多变量分析的 统计方法。 Cox Regression 过程主要用于： 1、 用以描述多个变量对生存时间的影响。此时可控制一个或几个因素，考 察其他因素对生存时间的影响，及各因素之间的交互作用。 例 13.3 40 名肺癌患者的生存资料（详见胡克震主编的《医学随访统计方法》 1993，77 页） 生存时间状态生活能力评分年龄诊断到研究时间鳞癌小细胞癌腺癌疗法癌症类别 411 1 70 64 5 1 0 0 1 1.00 126 1 60 63 9 1 0 0 1 1.00 118 1 70 65 11 1 0 0 1 1.00 注：原数据库是用亚变量定义肺癌分类：0，0，0 为其它癌；1，0，0 为鳞癌； 0，1，0 为小细胞癌；0，0，1 为腺癌。表中的最后一个变量是我加上去的癌症 类别，1 为鳞癌；2 为小细胞癌；3 为腺癌；4 为其它癌。实践表明结果与用亚变 量计算一样。 13.3.1 界面说明