OK t survival time(day) Itime 诊断到研宄时间(月) Paste 秒磷癌k Status: 小细胞瘤國5 status(1) Reset 腺癌6 秒疗法 Detine Event. Cancel Previous Block 1 of 1 Help Covariates Categorical.… Plots Method:Enter Save... Strata: Options. 图9 Cox回归主对话框 【Time】框、【 Status】框前文已经介绍过了,这里我就不再废话唠叨的了。 Block l of1右边的Next钮被激活。这个按钮用于确定不同自变量进入回归方 程的方法,详见 Method框的内容。用同一种方法进入回归方程的自变量在同 个 Covariates框内。 【 Covariates】框 选入自/协变量,即选入你认为可能对生存时间有影响的变量。 【 Method】框 选择自变量进入Cox回归方程的方法,SPSS提供下面几种方法: Enter: Covariates框内的全部变量均进入回归模型, · Forward: Conditiona1:基于条件参数估计的向前法。 Forward:LR:基于偏最大似然估计的向前法。 Forward:Wald:基于Wald统计量的向前法。 Backward: Conditional:基于条件参数估计的后退法。 · Backward:LR:基于偏最大似然估计的后退法 · Backward:Wald:基于wald统计量的后退法。 【 Strata】框 定义分层因素,将生存时间按分层因素分别进行Cox回归。图 9 Cox 回归主对话框 【Time】框、【Status】框前文已经介绍过了，这里我就不再废话唠叨的了。 Block 1 of 1 右边的 Next 钮被激活。这个按钮用于确定不同自变量进入回归方 程的方法，详见 Method 框的内容。用同一种方法进入回归方程的自变量在同一 个 Covariates 框内。 【Covariates】框 选入自/协变量，即选入你认为可能对生存时间有影响的变量。 【Method】框 选择自变量进入 Cox 回归方程的方法，SPSS 提供下面几种方法： • Enter: Covariates 框内的全部变量均进入回归模型。 • Forward: Conditional: 基于条件参数估计的向前法。 • Forward: LR: 基于偏最大似然估计的向前法。 • Forward: Wald: 基于 Wald 统计量的向前法。 • Backward: Conditional: 基于条件参数估计的后退法。 • Backward: LR: 基于偏最大似然估计的后退法。 • Backward: Wald: 基于 Wald 统计量的后退法。 【Strata】框 定义分层因素,将生存时间按分层因素分别进行 Cox 回归