第1节目标规划的数学模型 今2.绝对约束和目标约束 绝对约束是指必须严格满足的等式约束和不等式约束,如线性规划问题的所 有约束条件,不能满足这些约束条件的解称为非可行解,所以它们是硬约束。 σ目标约束是目标规划特有的,可把约束右端项看作要追求的目标值。在达到 此目标值时允许发生正或负偏差。因此在这些约束中加入正、负偏差变量, 它们是软约束。 o线性规划问题的目标函数,在给定目标值和加入正、负偏差变量后可变换为」 目标约束。也可根据问题的需要将绝对约束变换为目标约束,如可将例1的 目标函数 z=8x1+10x 变换为目标约束 8x1+10x2+d1-d1+=56 约束条件 2x1+x2<1l 变换为目标约束 2x1+x2+d2-a2=11 清华大学出版社清华大学出版社 8 第1节 目标规划的数学模型 ❖ 2.绝对约束和目标约束  绝对约束是指必须严格满足的等式约束和不等式约束，如线性规划问题的所 有约束条件，不能满足这些约束条件的解称为非可行解，所以它们是硬约束。  目标约束是目标规划特有的，可把约束右端项看作要追求的目标值。在达到 此目标值时允许发生正或负偏差。因此在这些约束中加入正、负偏差变量， 它们是软约束。  线性规划问题的目标函数，在给定目标值和加入正、负偏差变量后可变换为 目标约束。也可根据问题的需要将绝对约束变换为目标约束，如可将例1的 目标函数 z=8x1+10x 变换为目标约束 8x1+10x2+d1 −−d1 +=56 约束条件 2x1+x2≤11 变换为目标约束 2x1+x2+d2 −−d2 +=11