例如: 耐用品存量调整模型: 耐用品的存量Q1由前一个时期的存量Q1和当期 收入1共同决定: Q=β0+β1+β2Qu1+t=12T 这是一个滞后被解释变量作为解释变量的模型。 但是,如果模型不存在随机误差项的序列相关性, 那么随机解释变量Qt1只与μ1相关,与μ不相关, 属于上述的第1种情况。例如： 耐用品存量调整模型： 耐用品的存量Qt由前一个时期的存量Qt-1和当期 收入It共同决定： Qt =0+1 It+2Qt-1+t t=1,T 这是一个滞后被解释变量作为解释变量的模型。 但是，如果模型不存在随机误差项的序列相关性， 那么随机解释变量Q t-1只与t-1相关，与t不相关， 属于上述的第1种情况