第4期 赵咪咪等:基于网络文本分析的城郊森林公园形象感知研究——以丽水白云森林公园为例 情感分析。 2结果与分析 2.1高频词汇分析 通过 ROST Content mining内容挖掘 系统软件,过滤掉与形象感知无关的高频 表2样本高频词汇表 Table 2 Sample high-frequency vocabulary 词再进行整理统计,提取出前45名高频序号词汇频数序号词汇频数序号词汇频数 词汇(表2),以研究白云森林公园的旅森林10216环境191驾车1 游形象感知。通过对高频词汇的分析与总 空气7117避暑1932欣赏12 结,可以得出白云森林公园的旅游形象主 清新6518游玩18 湿润12 要集中在自身的自然风光和森林主题。最 锻炼5619台阶1734亭子11 5山顶4720安静1735瀑布11 高词频“森林”反映出游客对公园的整6爬山4121市民16 呼吸 体认知;“森林”“空气”“清新”等词7景点2922夜景1537步道10 汇位于前列,正好符合白云森林公园以森8生态2923宜人15 壮观10 林为主题的旅游形象以及游客最直观的感9优美2924植被15 夏天10 受和最深刻的印象;“生态”“优美”“植10体2825放松1440周末8 11自然2726神奇1341流水8 被”“安静”“自然”“宜人”“云海”等 12风景2627健康1342散步8 词汇反映出白云森林公园的整体环境和景13云海25 禅寺1343蓝天7 观风貌,体现游客在游览后的直观感受;14免费2229负离子134俯瞰7 免费”一词出现的频率也比较高,反映15市区2130山峦1245休息7 出白云森林公园吸引人的一个特点;“市 区”“驾车”等词汇反映出白云森林公园便利的交通环境以及主要游客来自丽水市的市民和周边的游 客;“周末”则反映出游客游览的时间段。正因为免费和便利的交通条件,才会岀现“锻炼”“散步” 等反映出游客经常性的休闲行为。根据整理岀来的高频词汇可以将其分为以“空气清新”“优美”等词 汇为代表的景区环境,以“爬山”“避暑”“游玩”等词汇为代表的游客活动和以“驾车”“周末”等 词汇为代表的游客出行。根据高 频词汇分析结果可以将其分为3 个方面:景区环境占62.16%, 仙境 民 游客活动占31.08%,游客出行 占6.76%。由此可见,游客对 花园 白云森林公园环境的描写占大部课布 免 分,说明游客对景区环境的印象 非常深刻;其次是游客在白云森 林公园的活动行为;描述最少的 是游客的出行。 自 在体现语义网络分析结果的 地方-身体 网络图形中(图1),被线条连清幽 市民 接的数量越多,表明出现频率越 环境■避暑 高,越靠近中心节点词与中心词 风景 的关系就越密切。由此可以得出 3个结论:第一,“森林”“空气 景区 清新”“公园”等词汇构成了白 云森林公园最直接、最核心的形 图1样本语义网络分析 象特征;第二,“清新”“避暑 gure 1 Sample semantic networ情感分析ꎮ ２ 结果与分析 ２􀆰 １ 高频词汇分析 表 ２ 样本高频词汇表 Ｔａｂｌｅ ２ Ｓａｍｐｌｅ ｈｉｇｈ￣ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｖｏｃａｂｕｌａｒｙ 序号 词汇 频数 序号 词汇 频数 序号 词汇 频数 １ 森林 １０２ １６ 环境 １９ ３１ 驾车 １２ ２ 空气 ７１ １７ 避暑 １９ ３２ 欣赏 １２ ３ 清新 ６５ １８ 游玩 １８ ３３ 湿润 １２ ４ 锻炼 ５６ １９ 台阶 １７ ３４ 亭子 １１ ５ 山顶 ４７ ２０ 安静 １７ ３５ 瀑布 １１ ６ 爬山 ４１ ２１ 市民 １６ ３６ 呼吸 １１ ７ 景点 ２９ ２２ 夜景 １５ ３７ 步道 １０ ８ 生态 ２９ ２３ 宜人 １５ ３８ 壮观 １０ ９ 优美 ２９ ２４ 植被 １５ ３９ 夏天 １０ １０ 休闲 ２８ ２５ 放松 １４ ４０ 周末 ８ １１ 自然 ２７ ２６ 神奇 １３ ４１ 流水 ８ １２ 风景 ２６ ２７ 健康 １３ ４２ 散步 ８ １３ 云海 ２５ ２８ 禅寺 １３ ４３ 蓝天 ７ １４ 免费 ２２ ２９ 负离子 １３ ４４ 俯瞰 ７ １５ 市区 ２１ ３０ 山峦 １２ ４５ 休息 ７ 通过 ＲＯＳＴ Ｃｏｎｔｅｎｔ Ｍｉｎｉｎｇ 内容挖掘 系统软件ꎬ 过滤掉与形象感知无关的高频 词再进行整理统计ꎬ 提取出前 ４５ 名高频 词汇 (表 ２)ꎬ 以研究白云森林公园的旅 游形象感知ꎮ 通过对高频词汇的分析与总 结ꎬ 可以得出白云森林公园的旅游形象主 要集中在自身的自然风光和森林主题ꎮ 最 高词频 “森林” 反映出游客对公园的整 体认知ꎻ “森林” “空气” “清新” 等词 汇位于前列ꎬ 正好符合白云森林公园以森 林为主题的旅游形象以及游客最直观的感 受和最深刻的印象ꎻ “生态” “优美” “植 被” “安静” “自然” “宜人” “云海” 等 词汇反映出白云森林公园的整体环境和景 观风貌ꎬ 体现游客在游览后的直观感受ꎻ “免费” 一词出现的频率也比较高ꎬ 反映 出白云森林公园吸引人的一个特点ꎻ “市 区” “驾车” 等词汇反映出白云森林公园便利的交通环境以及主要游客来自丽水市的市民和周边的游 客ꎻ “周末” 则反映出游客游览的时间段ꎮ 正因为免费和便利的交通条件ꎬ 才会出现 “锻炼” “散步” 等反映出游客经常性的休闲行为ꎮ 根据整理出来的高频词汇可以将其分为以 “空气清新” “优美” 等词 汇为代表的景区环境ꎬ以“ 爬山” “ 避暑” “ 游玩” 等词汇为代表的游客活动和以“ 驾车” “ 周末” 等 图 １ 样本语义网络分析 Ｆｉｇｕｒｅ １ Ｓａｍｐｌｅ ｓｅｍａｎｔｉｃ ｎｅｔｗｏｒｋ ａｎａｌｙｓｉｓ 词汇为代表的游客出行ꎮ 根据高 频词汇分析结果可以将其分为 ３ 个方面: 景区环境占 ６２􀆰 １６％ꎬ 游客活动占 ３１􀆰 ０８％ꎬ 游客出行 占 ６􀆰 ７６％ꎮ 由此可见ꎬ 游客对 白云森林公园环境的描写占大部 分ꎬ 说明游客对景区环境的印象 非常深刻ꎻ 其次是游客在白云森 林公园的活动行为ꎻ 描述最少的 是游客的出行ꎮ 在体现语义网络分析结果的 网络图形中 (图 １)ꎬ 被线条连 接的数量越多ꎬ 表明出现频率越 高ꎬ 越靠近中心节点词与中心词 的关系就越密切ꎮ 由此可以得出 ３ 个结论: 第一ꎬ “森林” “空气 清新” “公园” 等词汇构成了白 云森林公园最直接、 最核心的形 象特征ꎻ 第二ꎬ “清新” “避暑” 第 ４ 期 赵咪咪等: 基于网络文本分析的城郊森林公园形象感知研究———以丽水白云森林公园为例 ５３