为什么还要用样本平均数和方差来估计总体平均数和方差呢? 原因一:F和S2是样本平均数尹和方差s2的波动中心 换句话说,虽然估计量y和S会发生随机误差,随机误差 有正有负,但随机误差的平均值为0。或者说,所有可能的 卩和s2的平均值分别为Y和S2。 以前述例子为例:所有可能的y的平均值为 (所有可能的之和=∑2(n+y2+y3) 米箱等 3 11(6 73,×(+2+3+4+5+6+7 34!16! 7!324! ×(1+2+3+4+5+6+7)为什么还要用样本平均数和方差来估计总体平均数和方差呢？ 原因一： Y 和 是样本平均数 和方差 的波动中心 2 S y 2 s ( ) 3 7 1 所有可能的y 之 和          + +         = 互不相等 1 2 3 , , 1 2 3 ( ) 3 1 3 7 1 y y y y y y (1 2 3 4 5 6 7) 2 6 3 1 3 7 1  + + + + + +                  = (1 2 3 4 5 6 7) 2 4 6 3 1 7 3 4 =   + + + + + + ！！ ！ ！ ！！ 换句话说，虽然估计量 和 会发生随机误差，随机误差 有正有负，但随机误差的平均值为0。或者说，所有可能的 和 的平均值分别为 和 。 y 2 s y 2 s 2 Y S 以前述例子为例：所有可能的 y 的平均值为