多元线性回归模型一般形式 βo+B1x1+B 在多元中,我们同样是利用样本数据进行对被解 释变量与解释变量之间数量关系说明的。 ;,x1x2;,…,x1)表示一组具体的样本观测 值,抽取样本后它们的值就确定了。[当1时, 有(1,x1,x21,…,x1)] 共n组样本观测值(样本数据) 共表示对应于每组的,x1x2,…,x)的随机 误差项,它是随机变量,是未知的。多元线性回归模型一般形式 • 在多元中，我们同样是利用样本数据进行对被解 释变量与解释变量之间数量关系说明的。 • (yi， x1i， x2i，…， xki ) 表示一组具体的样本观测 值，抽取样本后它们的值就确定了。［当i=1 时， 有(y1， x11， x21，…， xk1) ］ • 共n 组样本观测值（样本数据） • i 表示对应于每组(yi， x1i， x2i，…， xki ) 的随机 误差项，它是随机变量，是未知的。 i i i k ki i y =  +  x +  x + … +  x +  0 1 1 2 2 i=1,2,…，n