第2期 邵真天，等：一种基于曲波变换的图像去块算法 ·105 板中所有系数的均值，σ？为所有曲波系数的方差。 应，并不会对整个图像产生决定性的影响；所以，本 参数k取决于局部和整体的统计特性的比值， 文采用了一个简单的滤波器.但若滤波模板太大，将 用于衡量非线性程度.且k越大，滤波器的非线性程 不能获得一个清晰的重构图像，而模板太小会在重 度越高；当k=0时，滤波器退化为一个线性均值滤 构图像中产生伪Gbbs效应.故本文采用一个5×5 波器.即使局部方差σ在变化，滤波器也能自适应 模板来对第5层系数矩阵进行滤波， 地调整其非线性程度.文献[1]指出，当取k= Γ1/161/16 1/161/16 1/16 0.001,k2=0.5时，其具有一定的鲁棒性. 1/16 1/81/81/81/16 为了确保模板的平整度，本文计算了与c对称 S=3 1/16 1/8 1 1/81/16 的系数对的平均值及其权重和权重因子01、02、w3、 1/161/8 1/8 1/81/16 04取决于对称系数对的差方，且差方越大，c为一个 1/161/16 1/161/161/16 跳跃点（与重构图像的块边缘相一致）的可能越大， 2 则应分配更少权重给相应的均值，从而有利于保留 实验 图像细节. 图5比较了空间域法2]、小波变换法51以及本 由于Detail层的曲波系数包含不同的尺度和方 文所提出的去块效应方法的去块效果.其中原始退 向，所以并不能简单使用与Fine层相同的方法.然 化图像大小为512×512，采用PEG压缩，退化质量 而，存在于重构的最外Detail层（第5层）中的块效 为25，见图5(a)所示. a)Barbarai退化图像 ,空间域法 (c)小波算法 (d木文USFFT算法 (e)水文Wrap算法 ①图(a中局部放大图像(g图凸b中局部放大图像h)图(c)中局部放大图像心图d中局部放大图像)图(e)中局部放大图像 k)车牌退化图像 )空问域法 m)小波算法 ()本文USI算法 (o)本文Wap算法 )图k)中局部放大图像图)中局部放大图像(：)图m中局部放大图像s图a中尚部放大图像①)图o中局部放大图像 图5退化Barbara图像及车牌图像的复原效果 Fig.5 Recovery of degraded Barbara images and degraded license plate images