同时,记 ((0)= Bo)=y-f(x,(0)+ 则(8)最小等价于 s(B)=2(((0)-(o)B) (11) 最小,也等价于 y((0)=((0)B+ (12) 的残差平方和最小。 第二、求(12)的OLS估计B 1) 第三、以第二步求得的参数的估计为新的初始值重复第一、第二步直 到参数的估计值收敛为止,即 (L+)/(LK6(一个事先设定的正数)(二)、高 斯一牛顿迭代法的步骤(见P105) (三)、牛顿一拉夫森( Newton- Raphson)迭代法 第一、给定B的初始值/O),将B)在A()处展为泰勒级数, 取二阶近似值,即同时，记 (0) ˆ ˆ ) ˆ ( , ) (0) ˆ (     d i df x i z = (0) ˆ ) (0) ˆ ) ( (0) ˆ ) ( , ˆ ( ~ (0)    i z i f x i y i y = − + 则（8）最小等价于  = = − n i i z i s y 1 2 ) ˆ ) (0) ˆ ( (0) ˆ ( ~ ) ( ˆ (    （11） 最小，也等价于 i i z i y  =   + ˆ ) (0) ˆ ) ( (0) ˆ ( ~ （12） 的残差平方和最小。 第二、求（12）的 OLS 估计 (1)  ˆ 。 第三、以第二步求得的参数的估计为新的初始值重复第一、第二步直 到参数的估计值收敛为止，即  −  + ( ) ˆ ( 1) ˆ L L （一个事先设定的正数）（二）、高 斯—牛顿迭代法的步骤（见 P105） (三)、牛顿—拉夫森（Newton—Raphson）迭代法 第一、给定  ˆ 的初始值 (0)  ˆ ，将 ) ˆ s( 在 (0)  ˆ 处展为泰勒级数， 取二阶近似值，即