五、SPC理论及模型的研究与改进 aT o pw s rr , SPC的基础是传统的概率与统计理论,它建立 在对大量原始数据统计与分析的基础上。当原始 数据不足时,其分析结果准确性就较差。另外, 对以前数据的分析比较有效,对未来过程发展趋 势的预测显得不足 新的研究正在寻找SPC与其它方法相结合或 改进的算法,如将人工神经网络( Artificial neural Networks,ANN)应用到SPC中,利用ANN的统计 概率模型,发挥人工智能在SPC中作用,解决原 始数据不足或预测困难的问题五、SPC理论及模型的研究与改进 ◼ SPC的基础是传统的概率与统计理论，它建立 在对大量原始数据统计与分析的基础上。当原始 数据不足时，其分析结果准确性就较差。另外， 对以前数据的分析比较有效，对未来过程发展趋 势的预测显得不足。 ◼ 新的研究正在寻找SPC与其它方法相结合或 改进的算法，如将人工神经网络(Artificial Neural Networks, ANN)应用到SPC中，利用ANN的统计 概率模型，发挥人工智能在SPC中作用，解决原 始数据不足或预测困难的问题