设计质量中的一些相关问题
设计质量中的一些相关问题
在开发过程中大量应用的质量保证手段 占企业百分比 主要应用领域 质量功能配制 产品故障模式与影响分析 工艺故障模式与影响分析 故障树分析 开发过程 实验设计 实验评估 71 统计工艺控制 10 质量圈 波卡一约基 生产过程 31 产品评估 90 系统评估 95 优质企业 85 般企业
62 5 89 55 96 90 87 62 90 95 在开发过程中大量应用的质量保证手段 33 27 28 50 45 71 100 100 53 31 83 85 质量功能配制 产品故障模式与影响分析 工艺故障模式与影响分析 故障树分析 实验设计 实验评估 统计工艺控制 质量圈 产品评估 系统评估 波卡—约基 占企业百分比 一般企业 优质企业 主要应用领域 开发过程 生产过程
产品开发中普遍采用的并行工程技术和方法 度集,, QFD 确定要求 QFD、DFM和 概念开发 PDCA QFD、产品FMEA 详细设计 田口方法和DFM QFD、PDCA和工序FMEA 制造系统的 概念开发 QFD、工序FMEA、田口方法、过程能力 工序设计 统计过程设计PDCA 服务与支持
确定要求 概念开发 详细设计 制造系统的 概念开发 工序设计 服务与支持 QFD QFD、DFM和 PDCA QFD、产品FMEA 田口方法和DFM QFD、 PDCA和工序FMEA QFD、 工序FMEA、田口方法、过程能力 统计过程设计PDCA 产品开发中普遍采用的并行工程技术和方法
统计过程控制与质量管理方法 aT o pw s rr , 1、制造过程质量问题的预防 在小批量产品制造中的应用 3、面向过程的质量控制 ■4、在产品生命周期其它环节的应用 ■5、SPC理论及模型的研究与改进 ■6、多变量多过程的监测控制
统计过程控制与质量管理方法 ◼ 1、制造过程质量问题的预防 ◼ 2、在小批量产品制造中的应用 ◼ 3、面向过程的质量控制 ◼ 4、在产品生命周期其它环节的应用 ◼ 5、SPC理论及模型的研究与改进 ◼ 6、多变量多过程的监测控制
制造过程质量问题的预防 aT o Dws rrs Re ,如二 通过SPC,预测制造质量和制造过程状况 能力的发展趋势,以便对可能发生的质量问题预 先采取相应的预防措施。传统的质量控制是基于 评价的系统,即根据输出对过程作出评价,也就 是,按照某种打分原则,对输出进行检验并分类, 有缺陷的要么返修,要么报废。这种方法通常费 用较高
一、制造过程质量问题的预防 ◼ 通过SPC，预测制造质量和制造过程状况、 能力的发展趋势，以便对可能发生的质量问题预 先采取相应的预防措施。传统的质量控制是基于 评价的系统，即根据输出对过程作出评价，也就 是，按照某种打分原则，对输出进行检验并分类， 有缺陷的要么返修，要么报废。这种方法通常费 用较高
aT o pw s rr , 种替代方法是预防检测和评价,即在缺陷 形成之前就进行检测和评价,对产生质量问题的 根源进行分析,找出造成质量问题的原因,对其 予以预防和消除
◼ 一种替代方法是预防检测和评价，即在缺陷 形成之前就进行检测和评价，对产生质量问题的 根源进行分析，找出造成质量问题的原因，对其 予以预防和消除
二、在小批量产品制造中的应用 aT o Dws rrs Re , SPC一般建立在大量样本统计的基础上,然 而,当代企业和市场正在向着多品种小批量生产 的方向发展 如何利用SPC理论对多品种小批量生产过程 的质量进行控制,成为SPC应用研究需要解决的 问题 在这方面国内外已有相应研究
二、在小批量产品制造中的应用 ◼ SPC一般建立在大量样本统计的基础上，然 而，当代企业和市场正在向着多品种小批量生产 的方向发展。 ◼ 如何利用SPC理论对多品种小批量生产过程 的质量进行控制，成为SPC应用研究需要解决的 问题。 ◼ 在这方面国内外已有相应研究
aT o pw s rr , SPC是在戴明1950年从美国引入日本的,经过30多 年的努力,日本的质量和生产率已处于国际领先。美国和 日本的产品质量的差距已和明显。以汽车零件的不合格率 为例,北美的汽车零件不合格率为1%~4%,而日本的为 0.001%,仅此一项,北美的汽车装配线现场零件的储备 就达10亿美元。美国的质量管理学者说:日本成功的基石 之一就是SPC
◼ SPC是在戴明1950年从美国引入日本的，经过30多 年的努力，日本的质量和生产率已处于国际领先。美国和 日本的产品质量的差距已和明显。以汽车零件的不合格率 为例，北美的汽车零件不合格率为1%~4%，而日本的为 0.001%，仅此一项，北美的汽车装配线现场零件的储备 就达10亿美元。美国的质量管理学者说：日本成功的基石 之一就是SPC
面向过程的质量控制 传统的SPC,通过检验产品的最终质量参 数如零件/件尺寸及表面精度,对检验结果进 行统计分析,进而判断是否符合产品设计和工 艺设计要求。这种质量控制实际上带有一定的 被动性。 新的观念是对整个生产过程的过程参数, 如设备运行参数、刀具参数及各种工艺参数等 进行监控,利用SPC对各参数进行统计分析, 判断过程是否正常或是否有不正常的发展趋势, 以预防质量问题的发生,从而从根本上消除质 量问题隐患
三、面向过程的质量控制 ◼ 传统的SPC，通过检验产品的最终质量参 数如零件/工件尺寸及表面精度，对检验结果进 行统计分析，进而判断是否符合产品设计和工 艺设计要求。这种质量控制实际上带有一定的 被动性。 ◼ 新的观念是对整个生产过程的过程参数， 如设备运行参数、刀具参数及各种工艺参数等 进行监控，利用SPC对各参数进行统计分析， 判断过程是否正常或是否有不正常的发展趋势， 以预防质量问题的发生，从而从根本上消除质 量问题隐患
四、在产品生命周期其它环节的应用 aT o Dws rrs Re , sPC最初是应用于制造过程的质量控制,实 际上,产品开发整个过程都可以看做是同制造过 程相似的过程,它们都存在各自的过程参数。这 些过程参数也可以通过统计方法进行分析 因此,目前许多研究将SPC应用于制造过程 之外的产品开发过程,如市场调研、产品设计 工艺过程设计、原材料准备、以及售后服务等
四、在产品生命周期其它环节的应用 ◼ SPC最初是应用于制造过程的质量控制，实 际上，产品开发整个过程都可以看做是同制造过 程相似的过程，它们都存在各自的过程参数。这 些过程参数也可以通过统计方法进行分析。 ◼ 因此，目前许多研究将SPC应用于制造过程 之外的产品开发过程，如市场调研、产品设计、 工艺过程设计、原材料准备、以及售后服务等