正在加载图片...
数的计算公式如下: (A1.1-7) c2,-聊x-网 (A1.1-8) 含x,-- C=- (A1.1-9) (N-1N-2)xC 式中 X一—特大洪水变量(jl,…,a): X一一实测洪水变量(i=1+1,…,n)。 N一一历史洪水调查考证期: a一一特大洪水个数: 1一一从n项连序系列中抽出的特大洪水个数 A1.2适线法。适线法的特点是在一定的适线准则下,求解与经验点据拟合最 优的频率曲线的统计参数。一般可根据洪水系列的误差规律,选定适线准则。当 系列中各项洪水的误差方差比较均匀时,可考虑采用离(残)差平方和准则:当 绝对误差比较均匀时,可考虑采用离(残)差绝对值和准则:当各项洪水(尤其 是历史洪水)误差差别比较大时,宜采用相对离差平方和准则,也可采用经验适 线法。 1离差平方和准则,也称最小二乘估计法。频率曲线统计参数的最小二乘 估计使经验点据和同频率的频率曲线纵坐标之差(即离差或残差)平方和达到极 小。 scc..c.)--p..c..c (A.12-1) 式(A12-1)中,f(P,x,C,C,)可简记作,为频率p=P,l,n时 频率曲线的纵坐标。对于皮尔逊Ⅲ型曲线,则有: f(p.:X.C..c.)=X[+C.o(p.:C.] (A12-2) 式(A12-2)中,D为离均系数。 根据数学分析,统计参数的最小二乘估计是方程组 %-0 (A1.2-3) 2020 数的计算公式如下: ( ) 1 1 1 ∑ ∑ = − = + − = + n i l i a j j X n l N a X N X (A.1.1-7)       − − − − + − = ∑ ∑ = = + n i l i a j v j X X n l N a X X X N C 1 2 1 2 ( ) ( ) 1 1 1 (A.1.1-8) 3 3 1 3 1 3 ( 1)( 2) ( ) ( ) v n i l i a j j s N N X C X X n l N a N X X C − −       − − − − + = ∑ ∑ = = + (A.1.1-9) 式中 Xj——特大洪水变量(j=1,…,a); Xi——实测洪水变量(i =l +1,…,n)。 N ——历史洪水调查考证期; a ——特大洪水个数; l ——从n 项连序系列中抽出的特大洪水个数。 A.1.2 适线法。适线法的特点是在一定的适线准则下,求解与经验点据拟合最 优的频率曲线的统计参数。一般可根据洪水系列的误差规律,选定适线准则。当 系列中各项洪水的误差方差比较均匀时,可考虑采用离(残)差平方和准则;当 绝对误差比较均匀时,可考虑采用离(残)差绝对值和准则;当各项洪水(尤其 是历史洪水)误差差别比较大时,宜采用相对离差平方和准则,也可采用经验适 线法。 1 离差平方和准则,也称最小二乘估计法。频率曲线统计参数的最小二乘 估计使经验点据和同频率的频率曲线纵坐标之差(即离差或残差)平方和达到极 小。 [ ]2 1 ( , , ) ∑ ( ; , , ) = = − n i v s i p i X C v C s S X C C X f (A.1.2-1) 式(A.1.2-1)中, ( ; , , ) i X C v C s f p 可简记作 i f ,为频率 p = pi ,i=1,…n 时 频率曲线的纵坐标。对于皮尔逊Ⅲ型曲线,则有: ( ; , , ) [ ] 1 ( ; ) p i X C v C s X C v p i C s f = + Φ (A.1.2-2) 式(A.1.2-2)中, Φ 为离均系数。 根据数学分析,统计参数的最小二乘估计是方程组 = 0 ∂ ∂ θ S (A.1.2-3)
<<向上翻页向下翻页>>
©2008-现在 cucdc.com 高等教育资讯网 版权所有