第五章突触动力学Ⅱ：有监督学习 3、用已知的类隶属度作为随机模式学习的有监督学习 模式：定义为模式空间R”的一个点； 时变模式：空间R”中的一条轨迹线： 映射x:[O,T]>R”定义了从时间区间[0，T]到模式 空间R”中单点的映射。 概率密度(x)为模式x在R”中的分布的一种描述 模式类：为空间R”的子集 现在的任务是用已知的样本x(1),x(2)·及模式类， 估计p(x)第五章 突触动力学Ⅱ：有监督学习 3、用已知的类隶属度作为随机模式学习的有监督学习 模式：定义为模式空间 的一个点； n R 时变模式：空间 n R 中的一条轨迹线； 映射 :[0, ] n x T R → 定义了从时间区间 [0, ] T 到模式 空间 n R 中单点的映射。 概率密度 p x( ) 为模式 x 在 n R 中的分布的一种描述 模式类：为空间 n R 的子集 现在的任务是用已知的样本 x x (1), (2) 及模式类， 估计 p x( )