(36)式中的因子(N-n)(N-1),称为随机无放回的校正 系数,它是对随机有放回情况的校正。 如果N相当的大,则总体可视为无限总体,由(3.7)式, 即为y的方差,这是无限总体情况样本平均数的方差。 而有限总体的y的方差为: (1 S 因此称1-f为有限总体校正系数,其中f=n/N,称为抽样比 抽样比就是样本所占总体的比例。f越大,越接近1,则样 本越接近总体,卩与Y的随机误差就越小;当f=1时,抽样 变成全面普查,此时误差消失。(3.6)式中的因子(N－n)/(N－1)，称为随机无放回的校正 系数，它是对随机有放回情况的校正。 如果 N 相当的大，则总体可视为无限总体，由(3.7)式， n S n 2 2   即为 y 的方差，这是无限总体情况样本平均数的方差。 而有限总体的 y 的方差为： n S f n S N n 2 2 (1− ) = (1− ) 因此称 1－f 为有限总体校正系数，其中f=n/N，称为抽样比 抽样比就是样本所占总体的比例。f 越大，越接近1，则样 本越接近总体， 与 的随机误差就越小；当f=1 时，抽样 变成全面普查，此时误差消失。 y Y