对随机有放回抽样,由于各次抽取是相互独立的,由概率论 的知识可以求得,此时: Var(v-o (或=(1-)) (3.7) N n 比较(36)式与(3.7)式,发现同样用样本平均数来估计总体平 均数,它们都是无偏估计,但随机无放回时的方差小于随机 有放回时的方差。y的方差表示新盒子的离散程度,也就是 表示了y取值范围的大小,方差小表明y取值远离中心Y的 可能性较小,这样随机的一组样本得到y的实现值距Y很近 的可能性就较大,这正是我们所期望的。因此,在实际抽样 中我们采用无放回抽样方式。对随机有放回抽样，由于各次抽取是相互独立的，由概率论 的知识可以求得，此时： n Var y 2 ( )  = n S N 2 ) 1 （或 = (1−  ） (3.7) 比较(3.6)式与(3.7)式，发现同样用样本平均数来估计总体平 均数，它们都是无偏估计，但随机无放回时的方差小于随机 有放回时的方差。 的方差表示新盒子的离散程度，也就是 表示了 取值范围的大小，方差小表明 取值远离中心 的 可能性较小，这样随机的一组样本得到 的实现值距 很近 的可能性就较大，这正是我们所期望的。因此，在实际抽样 中我们采用无放回抽样方式。 y y y Y y Y