C样本观测值与卫（平均值）之间的偏差。D样本观测值与不（平均值）之间的偏差。 10回归分析中定义的( A解释变量和被解释变量都是随机变量B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量 C.解释变量和被解释变量都为非随机变量D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量 11.下图中“(”所指的距离是( P=B。+Bx A随机误差项B.残差 C.Y的离差 D.Y的离差 12.最大或然准则是从模型总体抽取该组样本观测值的( )最大的准则确定样本回归方程。 A.离差平方和 B.均值 C.概率 D.方差 13.参数估计量B是'，的线性函数称为参数估计量具有( )的性质。 A.线性 B.无偏性C.有效性D.一致性 14.参数B的估计量P具备有效性是指( ）。 A.Var(B)=0 B.ar(为最小C.B-B=0 D.(B-)为最小 15,要使模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为( An≥k+l B.n≤k+l C.n≥30 D.n≥3(k+1) 16最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和( A方程的显著性检验B.多重共线性检验 C.异方差性检验 D.预测检验 17.反映由模型中解释变量所解释的那部分高差大小的是( )。 A总体平方和 B.回归平方和 C.残差平方和 18.总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是( )。 A.RSS-TSS+ESS B.TSS=RSS+ESS C.ESS=RSS-TSS D.ESS=TSS+RSS 19.下面哪一个必定是错误的( A￥=30+02X w=0.8 B.=-75+1.5X n=0.91 c.=5-21x =0.78 9=-12-35X,=-0.6 20.产量(X,台)与单位产品成本(Y,元/台)之间的回归方程为户=356-1.5X,这说明( A产量每增加一台，单位产品成本增加356元B产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元 C.产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元D.产量每增加一台，单位产品成本平均减少1,5元C 样本观测值与 y （平均值）之间的偏差。 D 样本观测值与 x （平均值）之间的偏差。 10 回归分析中定义的（ ） A.解释变量和被解释变量都是随机变量 B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量 C.解释变量和被解释变量都为非随机变量 D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量 11.下图中“{”所指的距离是（ ） A. 随机误差项 B. 残差 C. Yi 的离差 D. Yi ˆ 的离差 12.最大或然准则是从模型总体抽取该 n 组样本观测值的（ ）最大的准则确定样本回归方程。 A.离差平方和 B.均值 C.概率 D.方差 13.参数估计量  ˆ 是 Yi 的线性函数称为参数估计量具有( )的性质。 A.线性 B.无偏性 C.有效性 D.一致性 14.参数  的估计量  ˆ 具备有效性是指（ ）。 A. ) 0 ˆ Var( = B. ) ˆ Var( 为最小 C. 0 ˆ  −  = D. ) ˆ ( −  为最小 15.要使模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为（ ） A.n≥k+1 B.n≤k+1 C.n≥30 D.n≥3(k+1) 16.最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和（ ）。 A.方程的显著性检验 B.多重共线性检验 C.异方差性检验 D.预测检验 17.反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是( )。 A.总体平方和 B.回归平方和 C.残差平方和 18.总体平方和 TSS、残差平方和 RSS 与回归平方和 ESS 三者的关系是（ ）。 A.RSS=TSS+ESS B.TSS=RSS+ESS C.ESS=RSS-TSS D.ESS=TSS+RSS 19.下面哪一个必定是错误的（ ）。 A. Yi 2Xi 30 0. ˆ = + rXY = 0.8 B. Yi 5Xi 75 1. ˆ = − + rXY = 0.91 C. Yi 1Xi 5 2. ˆ = − rXY = 0.78 D. Yi 5Xi 12 3. ˆ = − − rXY = −0.96 20.产量（X，台）与单位产品成本（Y，元/台）之间的回归方程为 Y ˆ = 356 −1.5X ，这说明（ ）。 A.产量每增加一台，单位产品成本增加 356 元 B.产量每增加一台，单位产品成本减少 1.5 元 C.产量每增加一台，单位产品成本平均增加 356 元 D.产量每增加一台，单位产品成本平均减少 1.5 元 Y ˆ =  ˆ 0 +  ˆ 1X Y Yi X