第二章一元线性回归模型 一、单项选择题 1设有样本回归直线驴=B。+户X,灭、7为均值。则点（灭，）(） A一定在回归直线上B.一定不在回归直线上C.不一定在回归直线上D.在回归直线上方 2.设回归模型为y,=BX,+,其中Va(4)=σ2X,则的最有效估计量为() AB=ExY EX BA=n2W-E控y nX2-(ΣX D- 3.根据判定系数R与F统计量的关系可知，当R=1时有( A.F=1 B.F=-1 C.F=ce D.F=0 4.下面满足0LS基本假定的有() A随机序列项不是同方差，而是异方差 B.随机序列项序列相关，即存在自相关 C.解释变量不是随机变量，且与随机扰动项无关 D.解释变量之间相关，存在多重共线性 5回归模型虹=B+RX,+u中，检验H:月=0时，所用的统计量月-A Var(B) A服从x2(n-2) B.服从1(n-D C服从x2(n-D D.服从t(n-2) 6.设p为总体相关系数，r为样本相关系数，则检验0：P=0时，所用的统计量是( tn-2) rn-2 ar~-) r√n-2 -22a-0 c.-r2 2-No】 D.-r2 7.在一元线性回归问题中，因变量为Y,自变量为X的总体回归方程可表示为：( A、g=民+BX,+4 B、Y=B+BX,+e, C、=a+月x, D、E)=+BX,（其中1=l,2.n) 8.回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。最小二乘准则是指()。 - 1达到最小值 B使 达到最小值 G使m叱-去到最小值 g-) D、使 达到最小值 9.残差是( A样本观测值与》（拟合值）之间的偏差。B样本观测值与：（拟合值）之间的偏差。 第二章 一元线性回归模型 一、单项选择题 1.设有样本回归直线Y ˆ =  ˆ 0 +  ˆ 1X，X、Y为均值。则点（X，Y） ( ) A.一定在回归直线上 B.一定不在回归直线上 C.不一定在回归直线上 D.在回归直线上方 2 2.设回归模型为Y X u Var u X i i i i i = + =    ，其中 （ ） ，则 的最有效估计量为（） 3.根据判定系数R 2与F统计量的关系可知，当R 2 =1时有 ( ) A.F=1 B.F=－1 C.F=∞ D.F=0 4.下面满足OLS基本假定的有 ( ) A.随机序列项不是同方差，而是异方差 B.随机序列项序列相关，即存在自相关 C.解释变量不是随机变量，且与随机扰动项无关 D.解释变量之间相关，存在多重共线性 ) ˆ ( ˆ 5. 0 1 1 1 0 1 0 1       Var Yi Xi ui H − 回归模型 = + + 中，检验 ： = 时，所用的统计量 A.服从（2 n − 2） B.服从t（n −1） C.服从（2 n −1） D.服从t（n − 2） 6.设ρ为总体相关系数，r为样本相关系数，则检验H 0 :ρ=0时，所用的统计量是( ) A. ~ t(n 2) 1 r r n 2 2 − − − B. ~ t(n 1) 1 r r n 2 2 − − − C. ~ x (n 1) 1 r r n 2 2 2 − − − D. ~ N(0,1) 1 r r n 2 2 − − 7.在一元线性回归问题中，因变量为 Y ，自变量为 X 的总体回归方程可表示为：（ ） A、 Yt =  0 + 1Xt + ut B、 t t t Y = + X + e  0 1 C、 Yt 0 1Xt ˆ  ˆ  ˆ = + D、 ( ) E Yt =  0 + 1Xt （其中 t = 1,2,  , n ） 8.回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。最小二乘准则是指（ ）。 A、使 ( ) = − n t Yt Yt 1 ˆ 达到最小值 B、使 = − n t Yt Yt 1 ˆ 达到最小值 C、使 Yt Yt max − ˆ 达到最小值 D、使 ( ) 2 1  ˆ = − n t Yt Yt 达到最小值 9.残差是（ ） A 样本观测值与 y ˆ （拟合值）之间的偏差。 B 样本观测值与 x ˆ （拟合值）之间的偏差。 2 ˆ . X XY A    = 2 2 ˆ . n X （ X） n XY X Y B  −   −    = X Y C  = ˆ . X Y n D =  1 ˆ .