=1(x1-2)2∑=1Oy-y)2 式中:r为样本相关系数:n为样本数;x1、y分别为两个变量的变量值 用sPSs进行相关性检验。得到其相关性如表2: 表2参数相关性检验 x2 0.896 0.094 -0.141 0.294 0.077 0.051 0.334 0.094 -0.077 -0.209 0.345 -0.05 x 0.141 0.142 0.209 -0.177 -0.273 0.05 0.051 0.345 -0.177 0.168 0.294 0.334 0.168 可见,预留宽度和实际可用宽度的相关性较大,而其余的相关性较弱,可用于聚类分析。 (二)分类结果 根据聚类分析结果,将车站分为以下几类 第一类:双寨、国际港务区、桃花潭、新筑、运功公园、半坡、后卫寨、劳动路、务庄、 玉祥门 第二类:体育场、市图书馆、延兴门、长乐公园、康复路、枣园、皂河、北池头、太白 南路、洒金桥、大明宫西、咸宁路、通化门、辛家庙、青龙寺、延平门、吉祥村 第三类:汉城路、龙首原、凤梄原、航天城、万寿路、安远门、胡家庙、朝阳门、凤城 五路、鱼化寨、三桥、韦曲南、五路口、丈八北路、会展中心、广泰门、石家街; 第四类:永宁门、行政中心; 第五类:大雁塔、科技路、北客站; 第六类:三爻、沪河、保税区、香湖湾、沪灞中心、长乐坡、纺织城 第七类:小寨、钟楼 单独分为一类的有:开远门、北大街、纬一街、北苑。 三、SP调查及建立接驳模型 (一)SP调查 出行意愿调查(SP是以假设的各种属性和水平值组成各种情形,让被调查者以评分、选 择、排序的方式评估其对各选项的整体偏好间。在分类的基础上应对每一类车站任选其一进 行调查,这样可以使得优化更有针对性同时提高优化效率。本次调查选择纬一街站进行问卷 发放,调查的主要目的是分析不同出行目的的出行者在不同的接驳环境下选择接驳方式的异 同,为下一步建立接驳模型提供数据基础。在问卷设计过程中,将影响接驳方式选择的因素 (c)1994-2019ChinaAcademicJournalElectronicpUblishingHouse.Allrightsreservedhttp://www.cnki.net𝑟 = ∑ (𝑥𝑖−𝑥̅)(𝑦𝑖−𝑦̅) 𝑛 𝑖=1 √∑ (𝑥𝑖−𝑥̅) 2 ∑ (𝑦𝑖−𝑦̅) 𝑛 2 𝑖=1 𝑛 𝑖=1 式中：𝑟为样本相关系数；𝑛为样本数；𝑥𝑖、𝑦𝑖分别为两个变量的变量值 用 SPSS 进行相关性检验。得到其相关性如表 2： 表 2 参数相关性检验 𝑥1 𝑥2 𝑥3 𝑥4 𝑥5 𝑥6 𝑥1 1 0.896 0.094 -0.141 0.05 0.294 𝑥2 0.896 1 -0.077 -0.142 0.051 0.334 𝑥3 0.094 -0.077 1 -0.209 0.345 -0.05 𝑥4 -0.141 -0.142 -0.209 1 -0.177 -0.273 𝑥5 0.05 0.051 0.345 -0.177 1 0.168 𝑥6 0.294 0.334 -0.05 -0.273 0.168 1 可见，预留宽度和实际可用宽度的相关性较大，而其余的相关性较弱，可用于聚类分析。 （二） 分类结果 根据聚类分析结果，将车站分为以下几类： 第一类：双寨、国际港务区、桃花潭、新筑、运功公园、半坡、后卫寨、劳动路、务庄、 玉祥门； 第二类：体育场、市图书馆、延兴门、长乐公园、康复路、枣园、皂河、北池头、太白 南路、洒金桥、大明宫西、咸宁路、通化门、辛家庙、青龙寺、延平门、吉祥村； 第三类：汉城路、龙首原、凤栖原、航天城、万寿路、安远门、胡家庙、朝阳门、凤城 五路、鱼化寨、三桥、韦曲南、五路口、丈八北路、会展中心、广泰门、石家街； 第四类：永宁门、行政中心； 第五类：大雁塔、科技路、北客站； 第六类： 三爻、浐河、保税区、香湖湾、浐灞中心、长乐坡、纺织城； 第七类： 小寨、钟楼； 单独分为一类的有：开远门、北大街、纬一街、北苑。 三、SP 调查及建立接驳模型 （一）SP 调查 出行意愿调查(SP)是以假设的各种属性和水平值组成各种情形，让被调查者以评分、选 择、排序的方式评估其对各选项的整体偏好[6]。在分类的基础上应对每一类车站任选其一进 行调查，这样可以使得优化更有针对性同时提高优化效率。本次调查选择纬一街站进行问卷 发放，调查的主要目的是分析不同出行目的的出行者在不同的接驳环境下选择接驳方式的异 同，为下一步建立接驳模型提供数据基础。在问卷设计过程中，将影响接驳方式选择的因素