X的密度函数为1f(x)>称为标度密度称为标度参数 其无信息先验π(σ)=10 524利用过去的数据设定先验分布 有θ的统计数据 为能获得θ的观察值θii=1…,n的数据,则可 ①通过直方图勾划出先验分布 ②选取可能的函数形式作为先验分布,再定参数 ③求频率(离散RV) 状态θ不能直接观察时 若直接观察的只是与θ有关的x(通常都是如此则要从x中获取θ,的先验信息很困难 的分布是随边缘分布m()而定的 m(x[f(球xOM或m(x∑pxO X、O的联合密度是hx6)=x|6(6) 由x估计m(x不难,但即使fx|8已知,由此估计μ(e就难得多 2-62- 6 X 的密度函数为 1/σ f(x/σ )σ ＞称为标度密度σ 称为标度参数 其无信息先验π (σ )=1/σ §2.4 利用过去的数据设定先验分布 一、有θ 的统计数据 为能获得θ 的观察值θ i i=1,… ,n 的数据，则可： ①通过直方图勾划出先验分布 ②选取可能的函数形式作为先验分布，再定参数 ③求频率(离散 RV) 二、状态θ 不能直接观察时 若直接观察的只是与  i 有关的 xi (通常都是如此)则要从 xi 中获取  i 的先验信息很困难： xi 的分布是随边缘分布 m(.)而定的： m(x)= f (x|)()d  或 m(x)= p(x|)()  X、Θ 的联合密度是 h(x,θ )=f(x｜θ )μ (θ ) 由 xi 估计 m(x)不难，但即使 f(x｜θ )已知，由此估计μ (θ )就难得多