调整后的第二个调运方案如下表： 运输平衡表与运价表 销地 Bi B2 B3 B 供应量 B1 B2 B3 B 产地 A 400 150 150 700 7 5 3 3 A2 100 100 200 6 3 1 2 A3 100 100 6 需求量 500 250 100 150 1000 找空格对应的闭回路，计算检验数： 入13=0，入21=1，λ24=1，λ32=1，入33=0，入34=1 16分 所有检验数非负，故第二个调运方案最优，最低运输总费用为： S=400×7+150×5+150×3+100×3+100×1+100×7 =5100(百元) 18分 13.设生产甲、乙两种产品的产量分别为x1件和x2件。显然，x1,x2≥0 max S=6x1+8x2 4x1+3x2≤1500 2x1+3x2≤1200 线性规划模型为： 4分 5x1 ≤1800 2x2≤1400 x1,x2≥0 计算该线性规划模型的MATLAB语句为： >>clear; >>C=-[68]; >>A=[43;23;50;02]: 6分 >>B=[1500;1200;1800;1400]; >>LB=[0;0]; >>[X,fval,exitflag]=linprog(C,A,B,[],],LB) 8分 755调整后的第二个调运方案如下表 运输平衡表与运价表 补导 B 1 B 2 B3 B4 供应量 B 1 B 2 B3 B4 A 1 400 150 150 700 7 5 3 3 A 2 100 100 200 6 3 1 2 A3 100 100 7 6 3 4 需求量 500 250 100 150 1000 找空格对应的闭回路，计算检验数: λ13 = 0 ,À 21 = 1 ,À 2 4 = 1 ,À 32 = 1 λ33=0 34 =1 16 所有检验数非负，故第二个调运方案最优，最低运输总费用为 S =400X 7+150X 5+150 X3+100X 3+100X 1 +100X7 =5100( 百元) 18 13. 设生产甲、乙两种产品的产量分别为 X1 件和 X2 件。显然 X1 Xz 线性规划模型为 max S = 6x 1 + 8x 2 4X1 + 3X2 ~ 1500 2X1 + 3X2 ~ 1200 5X1 ζ1800 2X2 ~ 1400 X2 二三 计算该线性规划模型的 MATLAB 语句为: >>clear; >>C= [6 8J; >>A=[4 3;2 3;5 0;0 2J; > >B=[1500; 1200; 1800; 1400J; >>LB=[O;OJ; > >[X, fva! , exitf1agJ = linprog(C, A , ，口，口， LB) 755