Vol.18 郑慧英：两种质量的多因素逐步诊断 ·11· 概率大大减小，从而相应地减少了虚发警报误诊的风险， 2.2两种质量逐步诊断法 设第道工序的质量指标y受到p个质量因素x,七，“，x,的影响，其中x,为上工序 序影响，x,…,心，为本工序的质量因素.过程的总质量可用休图控制，若休图正常，就认为总 质量正常（这里不考虑因素作用相互抵消的情况）；当休图告警时表明总质量异常，即P个质 量因素对质量指标的影响异常，这时就需要找出引起异常的质量因素，根据两种控制图的典 型诊断表可以知道，当选择某一个x,作为非控因素，建立指标y关于x的选图时，若休图异 常而选图正常，可以得出非控因索异常而其余因素正常的结论（见表1情况I):而当休图异 常而选图也异常时，则说明欲控因素（除非控因素外的其余因素）中存在异常，这时非控因素 x的异常与否可以根据x的休图来诊断（见表1情况Ⅲ）.因此，可以选择质量指标y作为总 体的检验统计量，而将去掉k个非控因素后的选控指标y作为第p一k+I步的检验统计量. 有了检验统计量后，还需要确定k中取一的推断方法，即每一步非控因素的选取方法，一 般可以根据技术要求来选择非控因素，例如若希望先诊断上工序影响或者本工序某种常见故 障，则可先选择它们作为非控异因.而作为一种可以系统操作的一般选择准则，则可采用质量 因素对指标y的影响程度作为k中取一的依据，即先选择影响最大的因素作为非控因素来进 行诊断，而衡量因素对质量指标影响程度的一个指标就是标准回归系数b,即可以利用b,的 绝对值大小来选择每一步的非控异因.于是就可以构造出两种质量的多因素逐步诊断法，其 进行步骤如下. )从生产过程中抽取样本数据(xx…,xy),j=1,2,…,n,将逐步回归所得各因素的 标准回归系数b,按绝对值从大到小进行排序，不妨记为b,ba,··bp,相应将各因素记 为小X,“，Xm 2)进行逐步诊断.(I)建立指标y的休图.若休图正常，说明该工序生产正常、诊断结 束；若休图异常，说明生产过程中存在异常因素，需要找出引起异常的因素，转入(2).(2)选 择质量因素x,作为非控因素，作y关于x的单因素选控图.这里，选控指标用乃表示，它是余 下p一1个因素x·,x,函数.若单选图正常，说明余下的p一1个质量因素中不存在异常因 素，根据表1情况I(这时休图异常)，可认为非控因素x异常且唯一存在；若单选图异常， 根据表1情况Ⅲ，说明余下的p一1个因素中存在异常因素，而非控因素x是否异常，则可 以通过x的休图来诊断，若此休图正常，即x1正常，反之则，异常.然后转人(3).(3)选择 因素x作为非控因素，建立片关于非控因素x的选图，并做X:的休图，此时选控指标记为 ,它是其余p一2个因素的函数，而这时的休图反映了关于p一1个因素（除步骤(2）的非控因素 x,外)的选控总质量，即步骤(2)中的选控指标y,因此该步骤的休图即为上一步骤的单选 图，以下类推.诊断类似于(2).(4)继续在余下的因素中选择x,作为非控因素建立选图 进行诊断，直到某一步的选图正常或者p个因素均已诊断为止，转入下一步， 3)诊断结束.郑慧英 两种质量 的多因素逐步诊 断 概率大 大 减小 ， 从而 相 应地 减 少 了虚 发警报误诊 的风 险 两种质量逐步诊断 法 设第 。 道工 序 的质量 指标 受到 个 质量 因 素 ， 凡 ， … ， 凡的 影 响 ， 其 中 为 上 工 序 序 影 响 ， ， … ， 凡 为本工序 的质量 因 素 过程 的总质 量 可 用 休 图控 制 ， 若 休 图正 常 ， 就 认 为 总 质量 正 常 这 里不 考虑 因素作用相 互抵 消 的情况 当休 图告 警 时表 明总 质量 异 常 ， 即 个 质 量 因素对质量 指 标 的影 响异常 ， 这 时就需要 找 出 引起 异 常 的质 量 因 素 根 据 两 种 控 制 图 的典 型诊 断表 可 以 知 道 ， 当选 择某 一 个 戈作 为非控 因素 ， 建立指 标 关 于 ，的 选 图时 ， 若 休 图异 常而 选 图正 常 ， 可 以 得 出非 控 因素异 常而 其余 因素正 常 的结 论 见 表 情 况 工 而 当休 图异 常而 选 图也异 常 时 ， 则说 明欲控 因 素 除非控 因 素外 的其 余 因 素 中存 在 异 常 ， 这 时 非 控 因 素 戈的异 常 与否 可 以 根 据 ， 的休 图来诊 断 见表 情 况 因此 ， 可 以 选 择 质 量 指 标 作 为 总 体 的检 验 统计量 ， 而 将 去掉 个 非控 因 素后 的选 控 指 标 作 为第 一 步 的检验 统计 量 有 了检 验 统计量后 ， 还需要 确定 中取 一 的推断方 法 ， 即每一 步 非 控 因 素 的选 取 方 法 一 般 可 以 根 据技术要 求来 选 择非 控 因素 ， 例如若希望 先诊 断上 工序影 响或 者 本 工 序某 种 常 见 故 障 ， 则 可 先 选 择它 们 作 为非控异 因 而 作 为一 种可 以 系 统操作 的一般 选 择 准 则 ， 则 可 采 用 质 量 因素对指 标 的影 响程 度作 为 中取 一 的依据 ， 即先选择影 响最大 的 因 素作 为非 控 因 素来 进 行诊 断 ， 而 衡量 因 素对质 量 指 标 影 响程 度 的一 个指标就是 标 准 回 归 系 数 ，， 即 可 以 利 用 的 绝 对值大 小来 选 择每 一步 的 非控异 因 于 是 就 可 以 构 造 出 两 种 质 量 的 多 因 素逐 步 诊 断 法 ， 其 进行步 骤 如下 从 生 产过 程 中抽取 样 本数 据 ，，， 气 ， 一 助 ， ， ， … ， 。 ， 将逐 步 回 归所得各 因 素 的 标 准 回 归 系 数 按 绝 对值 从 大 到 小 进 行排序 ， 不妨 记 为 ， ， … ， 认 ， 相应将各 因素 记 为 卜 瓜 ， ” ’ ， 从厂 进 行 逐 步 诊 断 建 立 指 标 的休 图 若 休 图正 常 ， 说 明 该 工 序 生 产正 常 ， 诊 断结 束 若休 图异 常 ， 说 明生产过 程 中存在 异 常 因素 ， 需要 找 出引起 异 常 的 因 素 ， 转 人 选 择质量 因 素 从 作 为非控 因素 ， 作 关 于 戈 的单 因素选控 图 这 里 ， 选控指 标 用 表示 ， 它是余 一 一 个 因 素 ， 一 戈。 函数 若单 选 图正 常 ， 说 明余下 的 一 个质量 因素中不存在 异 常 因 素 ， 根 据表 情 况 这 时休 图异 常 ， 可 认 为 非控 因 素 】异 常 且 唯 一 存 在 若 单 选 图异 常 ， 根 据表 情 况 ， 说 明余下 的 一 个 因 素 中存 在 异 常 因 素 ， 而 非 控 因 素 瓜 是 否 异 常 ， 则 可 以 通 过 ， 的休 图来诊 断 ， 若此 休 图正 常 ， 即 戈 正 常 ， 反 之 则 戈 ， 异 常 然 后 转 入 选 择 因素 戈 作 为非控 因 素 ， 建立 ， 关 于 非 控 因素 戈 的选 图 ， 并做 戈 的休 图 此 时选 控 指 标 记 为 儿 ， 它是其余 一 个因素的 函数 ， 而 这 时 的休 图反 映 了关于 一 个 因素 除步骤 的非控 因素 ，外 的选控 总质量 ， 即 步 骤 中 的 选 控 指 标 夕 ， 因此 该 步 骤 的休 图 即 为 上 一 步 骤 的单 选 图 ， 以下 类 推 诊 断类 似于 继 续 在 余 下 的 因 素 中 选 择 、 作 为 非 控 因 素 建 立 选 图 进行诊 断 ， 直到某 一 步 的选 图正 常或者 个 因素均 已诊 断为止 ， 转入下 一步 诊 断结 束