最优性条件 无约束规划minf(x) x∈R 定理:可微函数解的必要条件:x*是局部解则:V(x)=0.x是驻点(稳定点) 可微凸函数解的充要条件:x是整体极小解当且仅当Vf(x)=0 y=f(r) qp(t)=∫(x*+tdO 1010 定理：可微函数解的必要条件：x*是局部解,则：  = f x( *) 0. 最优性条件 min ( ) n x R f x  无约束规划 x*是驻点(稳定点) 可微凸函数解的充要条件：x*是整体极小解当且仅当  = f x( *) 0. ( ) ( * ) t f x td = +