单位矩阵,A是直接消耗系数矩阵,(-A)是投入产出文利用1987年至2017年的中国投入产出表数据分 矩阵,也称为列昂惕夫矩阵 析了我国城乡居民消费支出的历史变迁(见表1),研 本文所用到的投入产出表包括国家统计局编制究发现:(1)从城乡居民消费支出的总体情况来看, 的中国投入产出表、美国经济分析局编制的美国投自1987年以来保持着高速增长的趋势,2017年的城 入产出表,其中中国自1987年后每5年即逢2、7年乡居民消费支出是1987年的54倍,预计伴随着经 份编制投入产出表,逢0、5年份编制投入产出延长济发展水平和收入水平的进一步提升,居民消费支 表,最新的投入产出表是2019年9月公布的2017出仍然会保持着快速增长的态势。(2)城镇居民消费 年149个部门的投入产出表;美国自1947年开始每增长幅度远大于农村居民的增长幅度。2017年城镇 年编制投入产出表,涉及的部门不断增加,1947年至居民消费支出相较于1987年翻了105倍,农村居民 1962年为46个部门,1962至1996年为65个部门,消费支出翻了19倍,城镇居民消费增加倍数远高于 1997年至今则分为15个部门和71个部门 农村居民消费,二者差距显著。(3)分阶段来看,1987 另外,与投入产出分析法相关并在后面分析中年至1997年十年间,城镇居民消费支出和农村居民 涉及到的指标有:影响力系数与消费影响力系数。通消费支出的差距较小;而1997年至今,城镇居民消 过对列昂惕夫逆矩阵(l-A)的第j列求和,可以得出费支出呈倍数式增长,农村居民消费支出却停滞不 产业之间的后向联系即∑mb,后向联系反映了某一前,增长速度较为缓慢。 部门增加一个单位最终产品对整个国民经济的拉动 表11987-2017年中国居民最终消费支出(亿元) 作用,由后向联系除以各行业后向联系平均值可得年份城镇居民消费支出农村居民消费支出居民消费支出合计 到影响力系数,即 0.244 n1∑m∑mb]i=1.,3,…n(2) 0.973 1992 0.657 这一系数反映的是j部门增加一单位的最终需19951457 求对国民经济各部门的需求影响程度。一个产业的 1997 3.578 影响力系数越大,则对其他产业的影响程度越强,对 2002 3.630 1.627 5.257 国民经济的拉动力也越强,从而可以通过计算投入2005199 产出表中各部门的影响力系数来衡量一个产业是否 2010 11214 3.25 14471 是国民经济的先导和支柱产业 15.331 19854 为全面反映居民消费结构的合理性,考虑对居 5.914 民消费拉动力较强的部门,故在原有的影响力系数201725569 6.474 32043 计算公式中引入某一部门的居民消费支出在所有部 资料来源:中国国家统计局。 门居民最终消费支出中的比重即居民消费结构所占 比重,将其作为权重进一步计算加权后的影响力系 根据《中国统计年鉴》历年公布的统计数据,本 数,得到消费影响力系数,即 文选取了1981年至2018年城镇居民消费支出的八 (3)大类各项数据(见表2),并通过研究发现:(1)我国 在(3)式中,R为传统方法计算得到的j部门影城镇居民消费结构呈现出不断升级的趋势,食品类 响力系数,a为第j部门居民最终消费支出占所有部支出占所有消费支出的比重即恩格尔系数由1981 门居民最终消费支出的比重。消费影响力系数能够年的567%持续下降为2018年的277%,下降幅度 很好地衡量消费对整个经济的拉动效应。 高达56%。(2)交通通讯、娱乐教育和以及居住等方 居民消费结构变迁与中美对比分析 面的消费支出占比持续增长,已由改革开放初期以 (一)中国居民消费支出变迁 温饱消费为主的阶段升级到以住行消费为主的阶 随着我国在2020年步入全面建成小康社会的段,整体消费模式也经历了由生存型到发展型再到 新阶段,居民消费结构处于关键的转型升级时期,本享受型的不断转变。(3)未来信息技术产业、房地产 ①居民各类消费支出分为食品、衣着、家庭设备及用品、医疗保健用品、交通和通讯工具、娱乐教育和文化用品、居住和其 他服务等八个大类。资料来源院中国国家统计局遥 表 1 1987-2017 年中国居民最终消费支出渊亿元冤 单位矩阵，A 是直接消耗系数矩阵，（I-A）是投入产出 矩阵，也称为列昂惕夫矩阵。 本文所用到的投入产出表包括国家统计局编制 的中国投入产出表、美国经济分析局编制的美国投 入产出表，其中中国自 1987 年后每 5 年即逢 2、7 年 份编制投入产出表，逢 0、5 年份编制投入产出延长 表，最新的投入产出表是 2019 年 9 月公布的 2017 年 149 个部门的投入产出表；美国自 1947 年开始每 年编制投入产出表，涉及的部门不断增加，1947 年至 1962 年为 46 个部门，1962 至 1996 年为 65 个部门， 1997 年至今则分为 15 个部门和 71 个部门。 另外，与投入产出分析法相关并在后面分析中 涉及到的指标有：影响力系数与消费影响力系数。通 过对列昂惕夫逆矩阵(I-A)-1 的第 j 列求和，可以得出 产业之间的后向联系即 n i=1bij，后向联系反映了某一 部门增加一个单位最终产品对整个国民经济的拉动 作用，由后向联系除以各行业后向联系平均值可得 到影响力系数，即 Rj= n i=1bij/[ 1 n n j=1 n i=1bij] i,j=1,2,3, …,n （2） 这一系数反映的是 j 部门增加一单位的最终需 求对国民经济各部门的需求影响程度。一个产业的 影响力系数越大，则对其他产业的影响程度越强，对 国民经济的拉动力也越强，从而可以通过计算投入 产出表中各部门的影响力系数来衡量一个产业是否 是国民经济的先导和支柱产业。 为全面反映居民消费结构的合理性，考虑对居 民消费拉动力较强的部门，故在原有的影响力系数 计算公式中引入某一部门的居民消费支出在所有部 门居民最终消费支出中的比重即居民消费结构所占 比重，将其作为权重进一步计算加权后的影响力系 数，得到消费影响力系数，即 CRj= Rj*aj/移Rj*aj （3） 在（3）式中，Rj 为传统方法计算得到的 j 部门影 响力系数，aj 为第 j 部门居民最终消费支出占所有部 门居民最终消费支出的比重。消费影响力系数能够 很好地衡量消费对整个经济的拉动效应。 三尧居民消费结构变迁与中美对比分析 （一）中国居民消费支出变迁 随着我国在 2020 年步入全面建成小康社会的 新阶段，居民消费结构处于关键的转型升级时期，本 文利用 1987 年至 2017 年的中国投入产出表数据分 析了我国城乡居民消费支出的历史变迁（见表 1），研 究发现：（1）从城乡居民消费支出的总体情况来看， 自 1987 年以来保持着高速增长的趋势，2017 年的城 乡居民消费支出是 1987 年的 54 倍，预计伴随着经 济发展水平和收入水平的进一步提升，居民消费支 出仍然会保持着快速增长的态势。（2）城镇居民消费 增长幅度远大于农村居民的增长幅度。2017 年城镇 居民消费支出相较于 1987 年翻了 105 倍，农村居民 消费支出翻了 19 倍，城镇居民消费增加倍数远高于 农村居民消费，二者差距显著。（3）分阶段来看，1987 年至 1997 年十年间，城镇居民消费支出和农村居民 消费支出的差距较小；而 1997 年至今，城镇居民消 费支出呈倍数式增长，农村居民消费支出却停滞不 前，增长速度较为缓慢。 根据《中国统计年鉴》历年公布的统计数据，本 文选取了 1981 年至 2018 年城镇居民消费支出的八 大类各项数据①（见表 2），并通过研究发现：（1）我国 城镇居民消费结构呈现出不断升级的趋势，食品类 支出占所有消费支出的比重即恩格尔系数由 1981 年的 56.7%持续下降为 2018 年的 27.7%，下降幅度 高达 56%。（2）交通通讯、娱乐教育和以及居住等方 面的消费支出占比持续增长，已由改革开放初期以 温饱消费为主的阶段升级到以住行消费为主的阶 段，整体消费模式也经历了由生存型到发展型再到 享受型的不断转变。（3）未来信息技术产业、房地产 淤居民各类消费支出分为食品、衣着、家庭设备及用品、医疗保健用品、交通和通讯工具、娱乐教育和文化用品、居住和其 他服务等八个大类。 年份 1987 1990 1992 1995 1997 2002 2005 2007 2010 2012 2015 2017 农村居民消费支出 0.349 0.381 0.589 1.376 1.779 1.627 1.923 2.432 3.258 4.522 5.914 6.474 城镇居民消费支出 0.244 0.492 0.657 1.457 1.798 3.630 5.199 7.224 11.214 15.331 20.684 25.569 居民消费支出合计 0.594 0.973 1.246 2.834 3.578 5.257 7.122 9.655 14.471 19.854 26.598 32.043 6