理解测量不确定度的基本概今，清楚其与测量 (1)标准不确定度的评 误差的关系；明白测量不确定度的由来、 发展 测量不确 定方法 及相关法律法规 能够运用测量不确定度的A 类与B类评定方法进行评定： 目标5 定度 正确分析测量过程中的不确定度分量，应用合 (2学时) (2)测量不确定度的合 成不确定度或展伸不确定度表示测量结果，并 能正确携写不确定度报告 (1)最小一乘法原理 了解最小二乘法的发展历史，理解数理统计学 1 5 含义，能够运用最小二乘法进行参数估计计算 线性参数 能够推导等精度测量与不等精度测量最小二乘 (2)正规方程原理及应 最小二乘 外理的正规方程，清楚最小一乘原理与算术平 2 目标6 用 法处理 均值原理的关系 能够求解测量结果的带度估计：学习将组合测 (4学时) (3)精度估计方法 量转化为基于最小二乘的参数估计方法。 了解回归分析的基本概念：清楚回归分析与最 (1)一元线性回归 小二乘的关系，能够利用最小二乘原理求解 元线性回归方程 6 (2)回归方程的方差分 理解回归方程的方差分析及显若性检验原理， 回归分析 能够运用该原理进行回归分析的显著性检验， (4学时) 析及显著性检验 目标 了解一元非线性回归的思想和方法 能够推导多元线性回归算法，能够利用多元回 (3)多元线性回归 归分析求解多个变量之间内在关系 ()动态测试基本概念 了解动态测试的相关概念，深入领会随机过程 (②)随机过程及其特 的特点及其特征含义，能够求取特征量 动态测试 数据处理 (3)随机过程特征量的 能够求取平稳随机过程和各态历经随机过程的 目标8 特征量的估计值 基本方法 估计 目标9 (8学时) (4)动态测试误差及其 理解动态测试误苏的相关概今，能够对测试过 评定 程应用适当方法完成预处理、误差分离及评定 4 8总结 总结课程学习内容，串联各单元内容，知识编 课程内容总结 (2学时) 五、考核要求及考核方式 1考核要求 (1)课程考核应能够切实考核是否达成各项课程目标：(2)考核内容至少覆盖 本课程知识点的60%：(3)A、B试题重复率不超过20%，近三个学年内的试卷试题 重复率不超过20%： (4)考核难度：基本难度题目约60%，中等难度题目约30%，高等难度题目约10%。 2.考核方式 考核环节 权重(% 备注 期末考试 90 闭卷考试4 测量不确 定度 （2 学时） (1)标准不确定度的评 定方法 理解测量不确定度的基本概念，清楚其与测量 误差的关系；明白测量不确定度的由来、发展 及相关法律法规。能够运用测量不确定度的 A 类与 B 类评定方法进行评定； 1 目标5 (2)测量不确定度的合 成 正确分析测量过程中的不确定度分量，应用合 成不确定度或展伸不确定度表示测量结果，并 能正确撰写不确定度报告。 1 5 线性参数 最小二乘 法处理 （4 学时） (1)最小二乘法原理 了解最小二乘法的发展历史，理解数理统计学 含义，能够运用最小二乘法进行参数估计计算。 1 目标6 (2)正规方程原理及应 用 能够推导等精度测量与不等精度测量最小二乘 处理的正规方程，清楚最小二乘原理与算术平 均值原理的关系 2 (3)精度估计方法 能够求解测量结果的精度估计；学习将组合测 量转化为基于最小二乘的参数估计方法。 1 6 回归分析 （4 学时） (1)一元线性回归 了解回归分析的基本概念；清楚回归分析与最 小二乘的关系，能够利用最小二乘原理求解一 元线性回归方程 1 目标7 (2)回归方程的方差分 析及显著性检验 理解回归方程的方差分析及显著性检验原理， 能够运用该原理进行回归分析的显著性检验， 了解一元非线性回归的思想和方法 2 (3) 多元线性回归 能够推导多元线性回归算法，能够利用多元回 归分析求解多个变量之间内在关系 1 7 动态测试 数据处理 基本方法 (8 学时) (1) 动态测试基本概念 (2) 随机过程及其特征 了解动态测试的相关概念，深入领会随机过程 的特点及其特征含义，能够求取特征量 2 目标8 目标9 (3)随机过程特征量的 估计 能够求取平稳随机过程和各态历经随机过程的 特征量的估计值 2 (4)动态测试误差及其 评定 理解动态测试误差的相关概念，能够对测试过 程应用适当方法完成预处理、误差分离及评定 4 8 总结 （2 学时） 课程内容总结 总结课程学习内容，串联各单元内容，知识综 合 2 五、考核要求及考核方式 1. 考核要求 （1）课程考核应能够切实考核是否达成各项课程目标；（2）考核内容至少覆盖 本课程知识点的60%；（3）A、B试题重复率不超过20%，近三个学年内的试卷试题 重复率不超过20%； （4）考核难度：基本难度题目约60%，中等难度题目约30%，高等难度题目约10%。 2. 考核方式 考核环节 权重（%） 备注 期末考试 90 闭卷考试