中也可能包含我们所需要的信息,但由于当初取得这些数据时仅服务于其他目 的,所以数据的变量设置、测度水平不一定能够完全达到本次研究的要求,而研 究人员又只能在这种条件下开展分析ε这时,研究人员必须明确,数据资料方面 的限制对分析结果构成了哪些可能的损害,是表现在分析结果的有效性上,还是 表现在分析结果的可靠性上。 所以,统计技术的应用决不是孤立的事情,它不仅需要专业理论的指导,也 需要研究方法论的指导。忽视这两个方面,便极易导致研究结论中的谬误。比 如,经常可以见到错误理解和阐述统计结果的问题,即分析计算结果是正确的, 但是对于这些结果的理解和解释却是错误的。 2.统计研究中的常见谬误 在应用统计的研究中,经常可以见到的方法论错误包括:混淆统计联系与因 果关系、事后解释谬误、生态学谬误、还原论谬误、混淆统计检验显著性与实际 显著性等问题。 (1)混淆统计联系与因果关系 在统计研究中,对于统计联系和实际中的因果关系两者是必须加以认真区别 的。因果关系是事物之间的一种本质联系,而统计联系只是观测数据中所反映的 事物的数量联系。比如,相关关系(更严格地说,是偏相关关系)是判断因果关 系存在的一个必要条件,但不是因果关系存在的充分条件。相关关系(或其他形 式的统计关系)的存在,并不能最终证实因果关系的存在。因此,探索事物内在 规律还必须考察其他条件。并且,检查和排除现象之间的虚假相关,也是科学研 究的任务之一。时间先后顺序是判断因果关系的另一个准则,因此观察的时间维 度是研究设计中的另一重要内容。在我国社会科学研究中,普遍以某一时点的横 贯调查数据开展研究,如普查、抽样调查资料的分析等。方法论理论告诉我们, 横贯研究使用的是同一时点的观察资料,它比较适合于对差异的研究,而用于因 果研究时就存在很大的局限性。但是,来自于追踪调查和回顾性调查的纵贯观察 资料能够提供时间变量,于是在分析中可以包含时间顺序的控制,则更有效于因 果联系分析。总之,对于差异和变化的区分,是十分有助于因果关系探索的。由 于在我国社会研究中应用更多的是横贯研究,所以我们更需要在得出或接受研究 结果时考虑其方法论方面的有效性 即使所采用的统计模型是因果模型,并且模型中包括了时间变量,统计分析 所能揭示的仍然只是统计联系,只不过统计模型多加了几个控制条件而已。这种 被实际数据所验证的统计联系,仍然不能等同于因果关系。这是因为,不论多么