贝叶斯公式 贝叶斯公式提供了从先验概率Ph)、P(D) 和P(Dh)计算后验概率P(hD)的方法 P(hID- P(DIh)P(h) P(D) P(hD随着P(h)和P(Dh)的增长而增长, 随着P(D)的增长而减少,即如果D独立于 h时被观察到的可能性越大,那么D对h的 支持度越小 2003.12.18 机器学习-贝叶斯学习作者: Mitchel译者:曾华军等讲者:陶晓鹏2003.12.18 机器学习-贝叶斯学习作者：Mitchell 译者：曾华军等讲者：陶晓鹏 9 贝叶斯公式 • 贝叶斯公式提供了从先验概率P(h)、P(D) 和P(D|h)计算后验概率P(h|D)的方法 • P(h|D)随着P(h)和P(D|h)的增长而增长， 随着P(D)的增长而减少，即如果D独立于 h时被观察到的可能性越大，那么D对h的 支持度越小 ( ) ( | ) ( ) ( | ) P D P D h P h P h D =