极大后验假设 学习器在候选假设集合H中寻找给定数据 D时可能性最大的假设h,h被称为极大后 验假设(MAP 确定MAP的方法是用贝叶斯公式计算每 个候选假设的后验概率,计算式如下 hMp =arg max P(h D)=arg mar (d)P(h)=arg max P(D h)P(h) P(D 最后一步,去掉了P(D),因为它是不依 赖于h的常量 2003.12.18 机器学习-贝叶斯学习作者: Mitchel译者:曾华军等讲者:陶晓鹏2003.12.18 机器学习-贝叶斯学习作者：Mitchell 译者：曾华军等讲者：陶晓鹏 10 极大后验假设 • 学习器在候选假设集合H中寻找给定数据 D时可能性最大的假设h，h被称为极大后 验假设（MAP） • 确定MAP的方法是用贝叶斯公式计算每 个候选假设的后验概率，计算式如下 最后一步，去掉了P(D)，因为它是不依 赖于h的常量 arg max ( | ) ( ) ( ) ( | ) ( ) arg max ( | ) arg max P D h P h P D P D h P h h P h D h H h H h H MAP    = = =