极大似然假设 在某些情况下,可假定H中每个假设有相同的 先验概率,这样式子6,2可以进一步简化,只需 考虑P(Dh)来寻找极大可能假设 P(①Dh)常被称为给定h时数据D的似然度,而使 PDh)最大的假设被称为极大似然假设 hu arg max P(D h) 假设空间H可扩展为任意的互斥命题集合,只 要这些命题的概率之和为1 2003.12.18 机器学习-贝叶斯学习作者: Mitchel译者:曾华军等讲者:陶晓鹏2003.12.18 机器学习-贝叶斯学习作者：Mitchell 译者：曾华军等讲者：陶晓鹏 11 极大似然假设 • 在某些情况下，可假定H中每个假设有相同的 先验概率，这样式子6.2可以进一步简化，只需 考虑P(D|h)来寻找极大可能假设。 • P(D|h)常被称为给定h时数据D的似然度，而使 P(D|h)最大的假设被称为极大似然假设 • 假设空间H可扩展为任意的互斥命题集合，只 要这些命题的概率之和为1 h argmax P(D | h) h H ML  =