4、理解连续型随机变量及其概率密度的概念,掌握均匀分布、正态分布Nμ,σ2)、指数分布 及其应用。 根据自变量的概率分布求其简单函数的概率分布 教学内容: 1、随机变量及其分布函数的概念及其性质。 2、离散型随机变量及其分布律。 3、连续型随机变量及其概率密度。 4、常见随机变量的概率分布。 5、随机变量的函数分布 思考题: 1、引入随机变量的意义何在?如何用微积分的工具来研究随机试验? 2、分布函数有哪些性质? 离散型随机变量的分布律有哪些性质?若有一组数P≥0,且∑P,=12,它们是不是某 个离散型随机变量的概率分布? 项分布何时取得极大值?其极大值是什么? 5、什么类型的实际问题可以用二项分布来研究?如何解决二项分布的计算问题? 6、什么类型的实际问题可以用泊松( Poisson)分布来研究? 7、指数分布的密度函数在不同的教材上有不同的定义,它们的区别何在? 8、连续型随机变量的概率密度有哪些性质? 、正态分布N(μ,a2)与标准正态分布的分布函数之间有何联系?如何利用标准正态分布来 计算正态分布Nμ,a2)落在某个区间的概率? 10、什么是正态分布的“3σ法则”?如何利用“3σ法则”来研究实际问题? 1l、若随机变量X的密度函数不单调,如何求Y=f(X)密度函数 第三章多维随机变量及其概率分布 教学要求 Ⅰ、理解二维随机变量的概念、理解二维随机变量的联合分布的概念、性质及两种基本形式:离 散型联合概率分布,边缘分布和条件分布:连续型联合概率密度、边缘密度和条件密度。会利用二 维概率分布求有关事件的概率 2、理解随机变量的独立性概念,掌握离散型和连续型随机变量独立的条件 掌握二维均匀分布,了解二维正态分布的联合概率密度,理解其中参数的概率意义。 4、会求两个随机变量的简单函数(和、顺序统计量)的分布 教学内容 1、二维随机变量及其概率分布。 2、二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布。4、理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布 N(μ， 2  )、指数分布 及其应用。 5、 根据自变量的概率分布求其简单函数的概率分布。 教学内容： 1、 随机变量及其分布函数的概念及其性质。 2、 离散型随机变量及其分布律。 3、 连续型随机变量及其概率密度。 4、 常见随机变量的概率分布。 5、 随机变量的函数分布。 思考题： 1、 引入随机变量的意义何在？如何用微积分的工具来研究随机试验？ 2、 分布函数有哪些性质？ 3、 离散型随机变量的分布律有哪些性质？若有一组数 0 1.2 1   = = n i pi ，且 pi ，它们是不是某 个离散型随机变量的概率分布？ 4、 二项分布何时取得极大值？其极大值是什么？ 5、 什么类型的实际问题可以用二项分布来研究？如何解决二项分布的计算问题？ 6、 什么类型的实际问题可以用泊松（Poisson）分布来研究？ 7、 指数分布的密度函数在不同的教材上有不同的定义，它们的区别何在？ 8、 连续型随机变量的概率密度有哪些性质？ 9、 正态分布 N(μ， 2  )与标准正态分布的分布函数之间有何联系？如何利用标准正态分布来 计算正态分布 N(μ， 2  )落在某个区间的概率？ 10、 什么是正态分布的“3法则”？如何利用“3法则”来研究实际问题？ 11、 若随机变量 X 的密度函数不单调，如何求 Y = f (X ) 密度函数？ 第三章 多维随机变量及其概率分布 教学要求： 1、理解二维随机变量的概念、理解二维随机变量的联合分布的概念、性质及两种基本形式：离 散型联合概率分布，边缘分布和条件分布；连续型联合概率密度、边缘密度和条件密度。会利用二 维概率分布求有关事件的概率。 2、理解随机变量的独立性概念，掌握离散型和连续型随机变量独立的条件。 3、掌握二维均匀分布，了解二维正态分布的联合概率密度，理解其中参数的概率意义。 4、会求两个随机变量的简单函数（和、顺序统计量）的分布。 教学内容： 1、 二维随机变量及其概率分布 。 2、 二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布