概括,引出新的概念。由于本课程是研究随机现象的科学,学生之前从未接触过,学习起来会感到 难度较大,授课时应突出重点,讲清难点。要使学生明白,本课程主要硏究哪些方面的问题,从何 角度、用何原理和方法进行研究的,是怎样研究的,得到哪些结论,如何用这些方法和结论处理今 后遇到的社会经济问题。在教育中要坚持以人为本,全面体现学生的主体地位,教师应充分发挥引 导作用,注意随时根据学生的理解状况调整教学进度。授课要体现两方面的作用:一是为学生自学 准备必要的理论知识和方法,二是激发学生学习兴趣,引导学生自学。在教学中要体现计算机辅助 教学的作用,采用多媒体技术,提高课堂教学的信息量。通过课堂计算机演示实验,帮助学生加深 对概念的理解。每次课后必须布置较大数量的思考题和作业,并加强课外辅导和答疑。 各章教学要求及教学要点 第一章概率论的基本概念 教学要求: 1、了解样本空间(基本事件空间)的概念,理解随机事件的概念,掌握事件的关系与运算 2、理解概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典型概率和几何型概率,掌握 概率的加法公式、乘法公式、减法公式、全概率公式,以及贝叶斯公式 3、理解事件的独立性的概念,掌握用事件独立性进行概率计算:理解独立重复试验的概念 握计算有关事件概率的方法。 教学内容 1、随机试验、随机事件与样本空间。 2、事件的关系与运算、完全事件组 3、概率的概念、概率的基本性质、概率的基本公式。 4、等可能概型(古典概型)、几何型概率 5、条件概率、全概率公式、贝叶斯公式。 6、事件的独立性、独立重复试验 思考题 1、事件A表示三个人对某问题的回答中至少有一人说“否”,B表示三个人对某问题的回答都 说“是”。试问:事件AB、AB各表示什么涵义? 2、社会经济现象是否只分成确定性现象和随机现象?“某天的天气状况”是否属于这两类现 象?试举出至少三种不属于这两类现象的社会经济现象 3、随机事件与集合的对应关系是怎样的? 4、对立事件和不相容事件有何区别? 5、全概率公式和贝叶斯公式有何区别,各自能解决什么问题? 6、“小概率事件”是否不会发生? 7、“概率为零的事件”是否必然是不可能事件? 第二章随机变量及其分布 教学要求: 1、理解随机变量及其概率分布的概念:理解分布函数的概念及性质;会计算与随机变量相联系 的事件的概率。 2、理解离散型随机变量及其概率分布的概念,掌握0-1分布、二项分布、超几何分布、泊松 ( Poisson)分布及其应用。 3、了解泊松定理的结论和应用条件,会用泊松分布近似表示二项分布概括，引出新的概念。由于本课程是研究随机现象的科学，学生之前从未接触过，学习起来会感到 难度较大，授课时应突出重点，讲清难点。要使学生明白，本课程主要研究哪些方面的问题，从何 角度、用何原理和方法进行研究的，是怎样研究的，得到哪些结论，如何用这些方法和结论处理今 后遇到的社会经济问题。在教育中要坚持以人为本，全面体现学生的主体地位，教师应充分发挥引 导作用，注意随时根据学生的理解状况调整教学进度。授课要体现两方面的作用：一是为学生自学 准备必要的理论知识和方法，二是激发学生学习兴趣，引导学生自学。在教学中要体现计算机辅助 教学的作用，采用多媒体技术，提高课堂教学的信息量。通过课堂计算机演示实验，帮助学生加深 对概念的理解。每次课后必须布置较大数量的思考题和作业，并加强课外辅导和答疑。 各章教学要求及教学要点 第一章 概率论的基本概念 教学要求： 1、了解样本空间（基本事件空间）的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系与运算。 2、理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握 概率的加法公式、乘法公式、减法公式、全概率公式，以及贝叶斯公式。 3、理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌 握计算有关事件概率的方法。 教学内容： 1、 随机试验、随机事件与样本空间 。 2、 事件的关系与运算、 完全事件组 。 3、 概率的概念、 概率的基本性质 、 概率的基本公式 。 4、 等可能概型 （古典概型）、 几何型概率。 5、 条件概率 、全概率公式、贝叶斯公式。 6、 事件的独立性 、 独立重复试验。 思考题： 1、 事件 A 表示三个人对某问题的回答中至少有一人说“否”，B 表示三个人对某问题的回答都 说“是”。试问：事件 AB、AB 各表示什么涵义？ 2、 社会经济现象是否只分成确定性现象和随机现象？“某天的天气状况”是否属于这两类现 象？试举出至少三种不属于这两类现象的社会经济现象。 3、 随机事件与集合的对应关系是怎样的？ 4、 对立事件和不相容事件有何区别？ 5、 全概率公式和贝叶斯公式有何区别，各自能解决什么问题？ 6、 “小概率事件”是否不会发生？ 7、 “概率为零的事件”是否必然是不可能事件？ 第二章 随机变量及其分布 教学要求： 1、理解随机变量及其概率分布的概念；理解分布函数的概念及性质；会计算与随机变量相联系 的事件的概率。 2、理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握 0－1 分布、二项分布、超几何分布、泊松 （Poisson）分布及其应用。 3、了解泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布