正在加载图片...
200年月日 教学 掌握正态分布曲线的特性,正态分布曲线下某一区间概率的计算。 目的 掌握无偏估计、复置抽样、中心极限定理等概念,理解样本平均数抽样分布。 教 正态分布曲线的特性 二、 计算正态分布曲线区间面积或概率的方法。 三、统计数的抽样及其分布参数 四、正态总体抽样的分布规律 重点:正态分布的概率计算方法1=一巴 在,E分o应同 学 率计算ay=布宁天伪-回 P(4-0≤y≤4+o)=68.27%P(H-2o≤y≤4+2o)=95.45% P(u-3o≤y≤4+3o)=99.73%P(4-1.96a≤y≤4+1.96o)=95% P(4-2.58g≤y≤μ+2.58o)=99% 点及 无偏估计的概念 单个样本平均数抽样分布的结论:4=4o=σ2n 学 两个独立样本平均数差数抽样分布的结论山万=4一凸 -+ 法 二项总体的抽样分布的参数 (一)二项总体的分布参数4=pσ2-p四 (二)样本平均数(成数)的抽样分布片=P=四 (三)样本总和数(次数)的抽样分布空,=叩,=网 作业、思详见《试验统计方法》书P24.6、4.7、4.8、4.9、4.10 考题 题 后记 注:课后记包括学生课堂纪律、教学完成情况及教学体会等。 8 200 年 月 日 教 学 目 的 掌握正态分布曲线的特性,正态分布曲线下某一区间概率的计算。 掌握无偏估计、复置抽样、中心极限定理等概念,理解样本平均数抽样分布。 教 学 内 容 一、正态分布曲线的特性 二、计算正态分布曲线区间面积或概率的方法。 三、统计数的抽样及其分布参数 四、正态总体抽样的分布规律 教 学 重 点 、 难 点 及 教 学 方 法 重点:正态分布的概率计算方法  −  = y u 难点:正态分布的方程 2 2 1 ( ) 2 1       − − =    y u N y f e 标准正态分布 ( 0, 1) 2 1 2 2 1 ( ) = = = −    e u u u 概率计算 ( ) ( ) 2 1 ( y ) 2 2 1 P a b f ( )dy e FN b FN a u u b   =  a = = − −   P( −  y   +) = 68.27% P( − 2  y   + 2) = 95.45% P( − 3  y   + 3 ) = 99.73% P( −1.96  y   +1.96 ) = 95% P( − 2.58  y   + 2.58) = 99% 无偏估计的概念 单个样本平均数抽样分布的结论:  =  y n y 2 2  =  两个独立样本平均数差数抽样分布的结论 1 2 1 2  =  −  y − y 2 2 2 1 2 2 1 1 2 n n y y    = + − 二项总体的抽样分布的参数 (一)二项总体的分布参数  = p = pq 2  (二)样本平均数(成数)的抽样分布 p y  = n pq y = 2  (三)样本总和数(次数)的抽样分布 np y =   npq y =  2  作业、思 考题 详见《试验统计方法》书 P 72 4.6、4.7、4.8、4.9、4.10 题 后记 注:课后记包括学生课堂纪律、教学完成情况及教学体会等
<<向上翻页向下翻页>>
©2008-现在 cucdc.com 高等教育资讯网 版权所有