1.变量数列的内涵与外延； 2.统计分组的方法与技巧。 第四章统计量与抽样分布 【学习目标】 通过本章学习，了解总量指标和相对指标的意义及种类，掌握数据分布集中 趋势和分布离散程度的测度，重点掌握分组数据的均值和标准差及变异系数的计 算与众数、中位数和均值的比较，并能灵活加以运用，了解统计量分布形式。 【学习内容】 (一)总量指标的意义和种类 (二)相对指标的意义和种类 (三)数据分布集中趋势的测定 众数、中位数、算术平均数、调和平均数、几何平均数：众数、中位数和算 术平均数的比较。 (四)数据分布离散程度的测定 异众比率、极差、四分位差、平均差、方差和标准差、离散系数。 (五)抽样分布 正态分布、x2分布、t分布、F分布等形式。 【教学重点】 1相对指标的计算： 2集中趋势测度指标的计算方法与应用场合： 3离散程度测度指标的计算方法与应用场合： 4.如何正确运用离散程度指标评价总体平均水平的代表性： 5.对标准差、方差等指标含义的准确理解： 6.抽样分布：正态分布、x2分布、【分布、F分布等形式。 【教学难点】 1集中与离散趋势测度指标的计算方法与应用场合： 2对标准差、方差等指标含义的准确理解； 3抽样分布：正态分布、x2分布、t分布、F分布等形式。 第五章参数估计1.变量数列的内涵与外延； 2.统计分组的方法与技巧。 第四章 统计量与抽样分布 【学习目标】 通过本章学习，了解总量指标和相对指标的意义及种类，掌握数据分布集中 趋势和分布离散程度的测度，重点掌握分组数据的均值和标准差及变异系数的计 算与众数、中位数和均值的比较，并能灵活加以运用，了解统计量分布形式。 【学习内容】 （一）总量指标的意义和种类 （二）相对指标的意义和种类 （三）数据分布集中趋势的测定 众数、中位数、算术平均数、调和平均数、几何平均数；众数、中位数和算 术平均数的比较。 （四）数据分布离散程度的测定 异众比率、极差、四分位差、平均差、方差和标准差、离散系数。 （五）抽样分布 正态分布、χ2分布、t 分布、F 分布等形式。 【教学重点】 1.相对指标的计算； 2.集中趋势测度指标的计算方法与应用场合； 3.离散程度测度指标的计算方法与应用场合； 4.如何正确运用离散程度指标评价总体平均水平的代表性； 5.对标准差、方差等指标含义的准确理解； 6.抽样分布：正态分布、χ2分布、t 分布、F 分布等形式。 【教学难点】 1.集中与离散趋势测度指标的计算方法与应用场合； 2.对标准差、方差等指标含义的准确理解； 3.抽样分布：正态分布、χ2分布、t 分布、F 分布等形式。 第五章 参数估计