【学习目标】 通过本章的学习，理解参数估计的基本理论，掌握参数的估计方法和分类， 学会对总体参数进行点估计和区问估计。 【学习内容】 (一)有关基本概念 1常见的概率抽样方法：简单随机抽样，系统抽样，整群抽样，分层抽样， 多阶抽样，多相抽样等： 2参数的概念、参数估计的概念 (二)点估计法进行参数估计 包括矩估计法和最大似然估计法的计算 (三)参数估计值优劣的判断 无偏性、有效性和一致性。 (四)区间估计 区间估计的概念，置信区间的构造。 【教学重点】 1.点估计的计算，包括矩估计法和最大似然估计法的计算： 2.参数估计值优劣的判断： 3.区间估计法。 【教学难点】 1.如何理解参数的估计： 2.矩估计和最大似然估计法： 3.区问估计问题。 第六章统计假设检验 【学习目标】 通过本章的学习，理解统计推断的基本理论，理解统计假设检验的两类错误， 掌握统计推断的基本概念、统计推断的基本方法，掌握如何进行统计假设，以及 统计假设推断的方法，学会对总体参数进行统计推断，并会对统计量进行显著性 水平假设检验。 【学习内容】 【学习目标】 通过本章的学习，理解参数估计的基本理论，掌握参数的估计方法和分类， 学会对总体参数进行点估计和区间估计。 【学习内容】 （一）有关基本概念 1.常见的概率抽样方法：简单随机抽样，系统抽样，整群抽样，分层抽样， 多阶抽样，多相抽样等； 2. 参数的概念、参数估计的概念。 （二）点估计法进行参数估计 包括矩估计法和最大似然估计法的计算。 （三）参数估计值优劣的判断 无偏性、有效性和一致性。 （四）区间估计 区间估计的概念，置信区间的构造。 【教学重点】 1.点估计的计算，包括矩估计法和最大似然估计法的计算； 2.参数估计值优劣的判断； 3.区间估计法。 【教学难点】 1.如何理解参数的估计； 2.矩估计和最大似然估计法； 3.区间估计问题。 第六章 统计假设检验 【学习目标】 通过本章的学习，理解统计推断的基本理论，理解统计假设检验的两类错误， 掌握统计推断的基本概念、统计推断的基本方法，掌握如何进行统计假设，以及 统计假设推断的方法，学会对总体参数进行统计推断，并会对统计量进行显著性 水平假设检验。 【学习内容】