念。 2并会运用数字特征的基本性质计算具体分布的数字特征： 3掌握常用分布的数字特征的概念意义和实际背景，会根据随机变量的概率分布 求其函数的数学期望；会根据随机变量的联合概率分布求其函数的数学期望： 4.掌握随机变量独立性与相关系数的相互关系。 【学习内容】 1随机变量的数学期望与方差及其性质： 2随机变量函数的数学期望与方差： 3.随机变量的协方差与相关系数。 【学习重点】 1一维随机变量函数的数学期望和方差的计算及其性质： 2.二维随机变量的期望、方差、协方差、相关系数的计算，及独立性、相关性的 判断。 【学习难点】 随机变量函数的数学期望与方差。 第五章大数定律及中心极限定律 【学习目标】 1了解大数定律的概念；理解常见的大数定律的内容（如马尔可夫大数定律、切 比雪夫大数定律、贝努利大数定律、辛软大数定律)； 2.了解中心极限定理的概念；掌握常见的中心极限定理（隶莫弗一拉普拉斯中心 极限定理、林德贝格一勒维中心极限定理)及其应用。 【学习内容】 1大数定律的概念： 2.中心极限定律的概念及应用。 【学习重点】 常见的大数定律与中心极限定理及其筒单应用。 【学习难点】 常见的中心极限定理及其应用。 第六章样本及抽样分布——5—— 念。 2.并会运用数字特征的基本性质计算具体分布的数字特征； 3.掌握常用分布的数字特征的概念意义和实际背景，会根据随机变量的概率分布 求其函数的数学期望；会根据随机变量的联合概率分布求其函数的数学期望； 4.掌握随机变量独立性与相关系数的相互关系。 【学习内容】 1.随机变量的数学期望与方差及其性质； 2.随机变量函数的数学期望与方差； 3.随机变量的协方差与相关系数。 【学习重点】 1.一维随机变量函数的数学期望和方差的计算及其性质； 2.二维随机变量的期望、方差、协方差、相关系数的计算，及独立性、相关性的 判断。 【学习难点】 随机变量函数的数学期望与方差。 第五章 大数定律及中心极限定律 【学习目标】 1.了解大数定律的概念；理解常见的大数定律的内容（如马尔可夫大数定律、切 比雪夫大数定律、贝努利大数定律、辛钦大数定律）； 2.了解中心极限定理的概念；掌握常见的中心极限定理（隶莫弗－拉普拉斯中心 极限定理、林德贝格－勒维中心极限定理）及其应用。 【学习内容】 1.大数定律的概念； 2.中心极限定律的概念及应用。 【学习重点】 常见的大数定律与中心极限定理及其简单应用。 【学习难点】 常见的中心极限定理及其应用。 第六章 样本及抽样分布