《管理世界》(月刊 2004年第12期 该产品。此时很容易算出,甲广告的订购率为 为高中低技术产业。判别分析可以依据历史上积 22%,乙广告的订购率是25%。我们是否可以依此 累的有关数据,判别新的样本属于哪个类别,例如 就得出结论:乙广告设计比甲的好(乙广告的订购依据财务数据,判别企业是否逃税,依据病人的症 率高于甲广告)? 状判别所得的是什么病等。(8)生存分析用来统计 常见的错误就是直接依据两组样本的比例值处理包含“删截( Censoring)”数据的问题,在生存 (甲广告的订购率为22%,乙广告的订购率是分析在人寿保险的精算中,历史事件的分析中,产 25%)来做结论,认为乙广告优于甲广告(乙广告的品寿命的研究中,有着广泛的用途 订购率高于甲广告) 这里所介绍的仅仅是常用的统计方法和应用 事实上,乙广告未必优于甲广告,因为两个比 领域 例值是分别基于200个样本和400个样本得出 六、管理类博士)研 的。如果继续扩大样本容量,甲乙两个广告的订购 率就可能发生变化。我们要做的事情,就是依据这 究生论文的选题 两组样本数据(甲组200个,乙组400个)来推断 本文第二部分提出,可把管理科学所要研究 甲乙两种广告设计的优劣。这是显著性的检验的 的问题概括为3点:(1)所管理的对象系统(或其 问题。显著性检验的结果是,不能认为两者具有显 构成要素)在新的时空上的特点、状态(2)反映对 著性差异(a=0.05)(计算见马庆国,2002b) 象系统特征的变量之间的关系及变量值的演变规 此外,还有一些常见错误,例如做相关分析时律:(3)基于上面两点,产生改变对象系统的对策。 不做显著性检验的错误,用简单相关分析替代偏 这3点就决定了管理类研究生学位论文的选 相关分析等等 题,可以分为如下几种主要的类型 更重要的问题是,在辛辛苦苦获得宝贵的数 1.以前被研究过的管理问题或管理对象,但 据之后,有的研究生却没有能力(知识)运用恰当是,随着时间的延伸,这些被研究过的问题或对 的统计方法,引出科学的结论。马庆国(2002a)对象,在新的时间断面上,可能会出现新的特征或状 统计学( statistics)的主要分支在管理科学中的应态,出现新的变量之间的关系和演变规律。这就是 用,做了简单概括。它们主要是:(1)对对象系统所说,以前得出的结论(理论),在新的时间断面上可 处状况的统计,如收入的均值、方差,各种态度的 能不正确 百分比,某个特征量的分布等。(2)两组人群的某 引起这些变化的躲在时间背后的真实原因 特征量的均值的比较,检验有无显著性差异,如培可能是技术的巨大进步,例如,信息技术的巨大进 训前后的业务水平、两种激励政策的效果差异、两 步,使许多管理方式、方法、概念、理论都发生了变 种管理方法的效果有无显著差异。进一步,检验两化;也可能是人的素质、观念发生了巨大变化,引 随机变量的分布是否相同。(3)方差分析,用以起管理方式、方法的巨大变革,等等。 解决多组的的平均果有无显著性差异,找出哪些 2以前被研究过的管理问题或管理对象,是属 因素有交叉作用;还可以从多个因素中(每个因素于另外的空间里的,例如,研究对象是在美国等发 有多个水平),找出对效果有显著作用的因素,俗达国家选取的,在那个空间里的结论(或理论),在 称找出关键原因。(4)相关研究用于研究变量之间我们这个空间(例如,在发展中国家,在亚洲)还成 是否存在相关关系,包括简单相关关系、等级相关立吗?在我国东部地区的结论,在西部地区还成立 关系、品质相关关系(如抽烟与癌症的相关关系、吗?在我们这个空间里,是否还会有新的特征、新 包装偏爱与文化程度的相关关系等),及偏相关关的规律存在呢 系(即两个变量之间的“纯”相关关系)。(5)回归分 引起这些差异的躲在地域背后的真实原因 析用来研究变量之间的非确定性数量关系,例如 可能是物质基础的巨大差异、技术水平的巨大差 产出与投入之间的数量关系,企业报表舞弊的可异,也可能是文化、概念、习惯的巨大差异,还可以 能性与财务数据的状况的数量关系等。(6)主成分是制度方面的巨大差异。这些差异会引起管理的 分析与因子分析用来减少变量的个数,抓主要矛 理念、方式、方法、策略的巨大差异。 盾,可以使回归分析、聚类分析等更为有效。(7)聚 3.你所关注的管理问题或管理对象是以前未 类分析可以用来对样本个体分类,例如把产业分 被研究过的,或是被“遗漏”的。 o1994-2008ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhttp://www.chki105!管理世界" !月刊" #$$% 年第 !" 期 该 产 品 ! 此 时 很 容 易 算 出 " 甲 广 告 的 订 购 率 为 ""#"乙广告的订购率是 "$#! 我们是否可以依此 就得出结论#乙广告设计比甲的好$乙广告的订购 率高于甲广告%& 常见的错误就是直接依据两组样本的比例值 ’ 甲 广 告 的 订 购 率 为 ""# " 乙 广 告 的 订 购 率 是 "$#%来做结论"认为乙广告优于甲广告’乙广告的 订购率高于甲广告%! 事实上"乙广告未必优于甲广告"因为两个比 例 值 是 分 别 基 于 "%% 个 样 本 和 &%% 个 样 本 得 出 的! 如果继续扩大样本容量"甲乙两个广告的订购 率就可能发生变化! 我们要做的事情"就是依据这 两组样本数据’甲组 "%% 个"乙组 &%% 个%来推断 甲乙两种广告设计的优劣! 这是显著性的检验的 问题! 显著性检验的结果是"不能认为两者具有显 著性差异’!’%(%$%’计算见马庆国""%%")%! 此外"还有一些常见错误"例如做相关分析时 不做显著性检验的错误" 用简单相关分析替代偏 相关分析等等! 更重要的问题是" 在辛辛苦苦获得宝贵的数 据之后"有的研究生却没有能力’知识%运用恰当 的统计方法"引出科学的结论! 马庆国’"%%"*%对 统计学’+,*,-+,-.+%的主要分支在管理科学中的应 用"做了简单概括! 它们主要是#’!%对对象系统所 处状况的统计"如收入的均值(方差"各种态度的 百分比"某个特征量的分布等) ’"%两组人群的某 特征量的均值的比较"检验有无显著性差异"如培 训前后的业务水平(两种激励政策的效果差异(两 种管理方法的效果有无显著差异* 进一步"检验两 个随机变量的分布是否相同* ’/%方差分析"用以 解决多组的的平均果有无显著性差异" 找出哪些 因素有交叉作用+还可以从多个因素中’每个因素 有多个水平%" 找出对效果有显著作用的因素"俗 称找出关键原因* ’&%相关研究用于研究变量之间 是否存在相关关系"包括简单相关关系,等级相关 关系(品质相关关系’如抽烟与癌症的相关关系( 包装偏爱与文化程度的相关关系等%"及偏相关关 系’即两个变量之间的-纯.相关关系%* ’$%回归分 析用来研究变量之间的非确定性数量关系"例如" 产出与投入之间的数量关系" 企业报表舞弊的可 能性与财务数据的状况的数量关系等* ’0%主成分 分析与因子分析用来减少变量的个数" 抓主要矛 盾"可以使回归分析,聚类分析等更为有效* ’1%聚 类分析可以用来对样本个体分类" 例如把产业分 为高中低技术产业* 判别分析可以依据历史上积 累的有关数据"判别新的样本属于哪个类别"例如 依据财务数据"判别企业是否逃税"依据病人的症 状判别所得的是什么病等* ’2%生存分析用来统计 处理包含-删截’345+67-58%.数据的问题"在生存 分析在人寿保险的精算中"历史事件的分析中"产 品寿命的研究中"有着广泛的用途* 这里所介绍的仅仅是常用的统计方法和应用 领域* 六、管理类（ 博士）研 究生论文的选题 本文第二部分提出" 可把管理科学所要研究 的问题概括为 / 点#’!%所管理的对象系统’或其 构成要素%在新的时空上的特点,状态9’"%反映对 象系统特征的变量之间的关系及变量值的演变规 律9’/%基于上面两点"产生改变对象系统的对策* 这 / 点就决定了管理类研究生学位论文的选 题"可以分为如下几种主要的类型# &’ 以前被研究过的管理问题或管理对象"但 是" 随着时间的延伸" 这些被研究过的问题或对 象"在新的时间断面上"可能会出现新的特征或状 态"出现新的变量之间的关系和演变规律* 这就是 说"以前得出的结论’理论%"在新的时间断面上可 能不正确* 引起这些变化的躲在时间背后的真实原因" 可能是技术的巨大进步"例如"信息技术的巨大进 步"使许多管理方式,方法,概念,理论都发生了变 化+也可能是人的素质,观念发生了巨大变化"引 起管理方式,方法的巨大变革"等等* #’以前被研究过的管理问题或管理对象"是属 于另外的空间里的"例如"研究对象是在美国等发 达国家选取的"在那个空间里的结论’或理论%"在 我们这个空间’例如"在发展中国家"在亚洲%还成 立吗& 在我国东部地区的结论"在西部地区还成立 吗& 在我们这个空间里"是否还会有新的特征,新 的规律存在呢& 引起这些差异的躲在地域背后的真实原因" 可能是物质基础的巨大差异, 技术水平的巨大差 异"也可能是文化,概念,习惯的巨大差异"还可以 是制度方面的巨大差异* 这些差异会引起管理的 理念,方式,方法,策略的巨大差异* (’ 你所关注的管理问题或管理对象是以前未 被研究过的"或是被-遗漏.的* : !%$ ;