理标识符合与更高层物理地址的映射关系，通过省略数据和控制信息在网络中的洪泛，提高 了网络的可扩展性和鲁棒性2。由香港科技署发起的面向结构化健康监控的无线传感器网 络平台T℉项目的首要目标就是保证平台的高可靠性。香港科技大学张黔教授研究了链路不 可靠的无线自组织网络中节点密度和传输延时之间的关系24。 973计划“物联网的基础理论与实践研究”关于网络层可靠传输也提出要针对服务的动态 变化和多模异质特性以及对通信资源的竞争访问，研究物联网终端的高效无线接入协议：研 究物联网中可靠的多终端协同中继传输机制；针对网络拓扑及信道质量的快速动态变化，研 究非确定环境下的物联网端到端实时可靠数据传输的在线优化调度机制。 (3)网内处理 从计算模型的角度可以把物联网应用模式分成两大类：感知模式和海计算模式2。感 知模式关注对两个方面的强化：前端传感器对物理世界的有效感知、后端云计算平台的智能 判定和决策。感知计算模式在物联网网络层面的体现，可以追潮到无线传感器网络的网内数 据处理技术的研究。而海计算把智能推向了前端，网络中的智能化前端具有存储、计算和通 信能力，能在局部场景空间内实现前端之间的协同感知，并对感知事件及时作出相应，具有 高度的动态自治性。 在无线传感器网络中，电池能量是最重要的资源之一。数据传输占据着占据节点能量消 耗很大的一部分。网内数据处理技术通过在网络中部署具有一定计算能力的中继节点，对无 线传感器网络中的原始数据进行处理，从而达到降低传输能耗的目的。香港理工大学的 Yingwen Chen等人较早地提出了如何在无线传感器网络中部署中继节点的问题。考虑到实 际网络中很难获得网络全局拓扑信息的约束，他们提出了一种仅利用邻居节点网络信息的近 似最优化解决方案ENERGY26。美国康奈尔大学的Yong Yao等人提出了一种声明式的无线 传感器网内查询方法，该方法可以有效地减小网络资源的消耗、延长网络使用寿命27。 海计算这个概念是由中国科学院江锦恒副院长在2010年4月12日参加中国科学院战略 高技术十二五规划研讨会上首先提出的。海计算是物理世界的物体之间的计算模式。海 计算模式一方面通过强化融入在各种物体中的信息装置，实现物体和信息装置的紧密融合， 自然地（原生态地，Natively)获取物质世界信息；另一方面通过强化海量的独立个体之间 的局部的即时交互和分布式智能，使物体具备自组织、自计算、自反馈的海计算功能。海计 算的本质是物体与物体之间的智能交流，实现的是物之间的交互(Interaction of Things),强 调物理世界的智能连接和物理性质涌现(Emergence),是以物理世界为中心的思维2)。海 计算所具有的的融入性、自主性、局部交互、群体智能等特征，可以被认为是传统无线传感 器网络网内处理技术的高级发展阶段。 243243 理标识符合与更高层物理地址的映射关系，通过省略数据和控制信息在网络中的洪泛，提高 了网络的可扩展性和鲁棒性[23]。由香港科技署发起的面向结构化健康监控的无线传感器网 络平台 ITF 项目的首要目标就是保证平台的高可靠性。香港科技大学张黔教授研究了链路不 可靠的无线自组织网络中节点密度和传输延时之间的关系[24]。 973 计划“物联网的基础理论与实践研究”关于网络层可靠传输也提出要针对服务的动态 变化和多模异质特性以及对通信资源的竞争访问，研究物联网终端的高效无线接入协议；研 究物联网中可靠的多终端协同中继传输机制;针对网络拓扑及信道质量的快速动态变化，研 究非确定环境下的物联网端到端实时可靠数据传输的在线优化调度机制。 （3）网内处理 从计算模型的角度可以把物联网应用模式分成两大类：感知模式和海计算模式[25]。感 知模式关注对两个方面的强化：前端传感器对物理世界的有效感知、后端云计算平台的智能 判定和决策。感知计算模式在物联网网络层面的体现，可以追溯到无线传感器网络的网内数 据处理技术的研究。而海计算把智能推向了前端，网络中的智能化前端具有存储、计算和通 信能力，能在局部场景空间内实现前端之间的协同感知，并对感知事件及时作出相应，具有 高度的动态自治性。 在无线传感器网络中，电池能量是最重要的资源之一。数据传输占据着占据节点能量消 耗很大的一部分。网内数据处理技术通过在网络中部署具有一定计算能力的中继节点，对无 线传感器网络中的原始数据进行处理，从而达到降低传输能耗的目的。香港理工大学的 Yingwen Chen 等人较早地提出了如何在无线传感器网络中部署中继节点的问题。考虑到实 际网络中很难获得网络全局拓扑信息的约束，他们提出了一种仅利用邻居节点网络信息的近 似最优化解决方案 ENERGY[26]。美国康奈尔大学的 Yong Yao 等人提出了一种声明式的无线 传感器网内查询方法，该方法可以有效地减小网络资源的消耗、延长网络使用寿命[27]。 海计算这个概念是由中国科学院江锦恒副院长在 2010 年 4 月 12 日参加中国科学院战略 高技术十二五规划研讨会上首先提出的[25]。海计算是物理世界的物体之间的计算模式。海 计算模式一方面通过强化融入在各种物体中的信息装置，实现物体和信息装置的紧密融合， 自然地（原生态地，Natively）获取物质世界信息；另一方面通过强化海量的独立个体之间 的局部的即时交互和分布式智能，使物体具备自组织、自计算、自反馈的海计算功能。海计 算的本质是物体与物体之间的智能交流，实现的是物之间的交互（Interaction of Things），强 调物理世界的智能连接和物理性质涌现（Emergence），是以物理世界为中心的思维[25]。海 计算所具有的的融入性、自主性、局部交互、群体智能等特征，可以被认为是传统无线传感 器网络网内处理技术的高级发展阶段