238 北京科技大学学报 2002年第3期 3讨论 的基础上，找出矿震孕育、发生与开采的响应关 系，特别是掌握孕震构造在随开采而变化的区 矿山地震是复杂的矿山动力现象，影响矿 域应力场中的活动特征，即研究可矿震活动的“内 震发生的因素很多，这就决定了对矿震的研究 在”规律，并对照矿震的统计分布规律，做到“内 方法的多样性.不考虑矿震具体的影响因素，从 外”结合，才能做到对矿震的准确预测预报 矿震历史数据中寻求规律，这是矿震研究的“外 在”方法.虽然矿山地震的发生严格地来说并非 参考文献 是随机过程，但矿山地展事件的统计分析方法 】梁政国，张万斌。鸟瞰我国十年来冲击地压灾害的研 为矿震安全性评估提供了一个合理的依据.特 究).阜新矿业学院学报，1990，(4)：1 2 Idziak A,Sagan G,Zuberek WN.An analysis of Frequency 别是当矿震目录不完整，并且开采情况（采煤方 Distributions of Shocks form the Upper Silesian Coal Bas- 法、开采强度、开采量等)具有一定的稳定性时， in[J].Publ Inst Geophys,Pol Acad Sci,1991,235(M-15): 优先分析大矿震事件是一种掌握矿震规律行之 163 有效的方法，而矿震震级的极值分布能比较好 3 Dessokey MM.Statistical Models Of the Seismic Hazard 地反映单位时间（年，月或周等）内最大矿震事件 Analysis for Mining Tremors and Natural Earthquake[J] Publ Inst Geophys,Pol Acod Sci,1994,174(A-15 )1 的分布规律，在矿震活动比较稳定的前提下，选 4李治平，蔡美峰，李铁，等.矿山地震能量极值分布的 择矿震历史时期越长，得到的震级极值分布越 研究及应用)东北地震研究，2001,17(3：1 接近实际.在掌握了历史时期矿震震级极值分 5 Gibwicz S J,Kijko A.An Introduction to Mining Seismo 布规律的基础上，可预测未来单位时间内发生 logy[M].New York:Academic Press,1994 的最大矿震事件，本文应用冈贝尔I型分布对 6李治平，蔡美峰，李铁，等.矿山地震序列特征分析 老虎台矿月最大震级发生概率成功的预测证明 [.北京科技大学学报，2001,23(6)495 了这一点.当然，在矿震监测定位及震源机制解 7惠乃玲，刘耀权，杨明皓，等.抚顺老虎台煤矿矿震震 源机制研究).地震地磁观测与研究，1998,19(1)：39 Magnitude Extreme Distribution of Mining Tremor LI Zhiping",WANG Jianzhou",CAI Meifeng,HUI Nailing",SUN Xuehui 1)Civil and Environment Engineering School,UST Beijing,Beijing 100083,China 2)Seismological Bureau of Fushun City,Liaoning,Fushun 113003 3)Laohutai Coal Mine,Liaoning,Fushun 113003 ABSTRACT Based on the other reseachers'work,the Gumbel I distribution of mining tremors'extreme magnitude is derivated.The determination method of the distribution parameters is also developed.After bri- efly introducing the tectonic structure and physical background of mining tremors in Laohutai coal mine,the magnitade extreme distribution is applied to the practice of probabilistic prediction of monthly largest magni- tudes at the Laohutai coal mine.The result shows that the predicted probability distribution of monthly largest magnitudes consists well with the distribution of practical record of monthly largest magnitudes. KEY WORDS mining tremor;extreme distribution;Laohutai coal mine;magnitude prediction一 2 3 8 - 北 京 科 技 大 学 学 报 2 002 年 第 3 期 3 讨论 矿山 地震是复 杂的 矿 山动力 现象 , 影 响矿 震 发生 的因素很 多 , 这就决定 了 对矿震 的研 究 方法的多样性 . 不 考虑 矿震具体的影响因素 , 从 矿震历史数据中寻求规律 , 这是矿震研究 的 “ 外 在 ” 方 法 . 虽 然矿 山 地震 的发生严格 地来说 并非 是随机过程 , 但矿 山地震事 件的统计分析方 法 为矿震安全性评 估提供 了一个 合理 的依据 . 特 别是 当矿震 目录不完整 , 并且开采情况 ( 采煤方 法 、 开采强度 、 开采 量等 )具有一定 的稳定性 时 , 优先分析大矿震事件是一 种掌握 矿震规律行之 有效 的方 法 , 而矿震震 级 的极值分 布能 比较好 地反映单位时间(年 , 月 或周等 )内最 大矿震事件 的分布规律 . 在矿震活动 比较稳定 的前提下 , 选 择矿震历史 时期越长 , 得到 的震级极值 分布越 接近实 际 . 在掌握 了 历史时期矿震震 级极值分 布规律 的基 础上 , 可 预测未来单位 时间 内发生 的最大矿震 事件 , 本 文应用 冈贝 尔 I 型 分布对 老虎 台矿 月最 大震 级发生概率成功 的预测证 明 了这一点 . 当然 , 在矿震监测定位及震源机制解 的基础上 , 找 出矿震孕育 、 发生与开采 的响应关 系 , 特 别是掌握孕震构造 在随开采而 变化的 区 域应力场 中的活动特征 , 即研究矿震 活动 的 “ 内 在 ” 规律 , 并对照 矿震的统计 分布规律 , 做 到 “ 内 外 ” 结合 , 才能做到对矿震 的准确预测预报 . 参 考 文 献 1 梁政 国 , 张 万斌 . 鸟瞰我 国十年来 冲击 地压 灾害 的研 究 [J ] . 阜新矿业 学 院学 报 , 19 9 0 , 9 ( 4) : l 2 I d z iak A , S ag an G , Z u b e r e k W N . A n an a ly s i s o f F er q ue n e y D i s tr i but i on s o f s ho e k s fo mr ht e U PP e r s i l e s ian C o a l B as - i n IJ] . p ub l I n s t G e即场s , p o l A e a d S e i , 1 99 1 , 2 3 5 ( M 一 1 5 ) : 1 6 3 3 D e s s ok e y M M . S at i s t i c a l M o d e 1 s 0 f ht e S e i s m i e H az dr A n a ly s i s fo r M i n in g rT e m o r s an d N aut r a l E art h q u ak e [ J ] . P u b l I n s t G e o P勿s , P o l A e o d S e i , 1 99 4 , 1 7 4 ( A 一 1 5 ) : l 4 李 治平 , 蔡美峰 , 李铁 , 等 . 矿 山地震 能量极值分布的 研 究及 应用 [J ] . 东北地 震研 究 , 2 0 0 1 , 17 ( 3 ) : l 5 G ib w i e z S J , K ij ko A . A n I n otr du e ti o n ot M in in g S e i s m o - l o gy [M ] . N e w oY kr : A e a d e m i e Per s s , 1 9 9 4 6 李治 平 , 蔡美峰 , 李铁 , 等 . 矿 山地 震序 列特征分 析 [ J ] . 北京科 技大学学 报 , 20 0 1 , 2 3 ( 6 ) : 4 9 5 7 惠乃 玲 , 刘耀权 , 杨 明皓 ,等 . 抚 顺 老虎台煤矿 矿震震 源 机制 研究 1[J . 地震 地磁观测 与研究 , 19 8 , 19( :l) 39 M a g n iut d e E x tr e m e D i s tr ib ut i o n o f M i n i n g rT e m o r LI hZ iP i n g l气 恻刀G iJ a n z h ou ,) CA I A抢旅 gn l), H乙了 aN il i n扩), S U N Xu he iau , l ) C i v il an d nE v ior mn e n t nE g ien e r l n g S e h o o l , U S T B e ij ign , B e ij i吃 10 0 0 8 3 , C h ina 2 ) S e i s m o l o g i e al B u re au o f F u s h u n C i ty, L iao n i gn , F us h un l l 30 0 3 3 ) L ao h u t a 1 C o a l M i n e , L iao n i n g , F u sh u n l l 3 0 0 3 A B S T R A C T B a s e d on t h e o t h e r re s e ac he r s , w o kr , t h e G圳曲 e l 1 id s tr ib iut on o f m i n i n g trC mo r s , e xtr e r o e m a gn itU d e 1 5 d e r i v at e d . T h e ds t e mr i n at i o n m e ht o d o f ht e id s t r ib ut i o n Pa r a nn e t e r s 1 5 a l s o d e v e lop e d . A fet r b ir - e fl y intr o du e i n g th e t e e ot n i e s trU e trU e an d Phy s i c a l b a c k gr o un d o f m in in g etr m o r s i n L a o h u t a i e o a l m i n e , ht e m a gn iat d e e x tr e m e d i str i b ut i o n 1 5 ap Pli e d t o ht e P r a c t i e e o f Pr o b ab ili s t i c P er d i e t i o n o f m o in h ly l a r g e s t m a gn i - t u d e s at ht e L a o h ut a i e o a l m i n e . T h e r e s u lt s h o w s ht at ht e Per d i e t e d P r o b a b iliyt d i s itr b ut i o n o f m o n th l y l a r g e s t m a gn iut d e s e o n s i s t s w e ll w iht ht e d i s itr b ut ion o f P r a e t i e a l er e o dr o f m o n t h ly l a r g e st m a g n lut d e s . K E Y W O RD S m in in g tr e m o r : e x t r e m e d i s tr ib iut on : L a o h u t a l e o a l m ien ; m a g n lut d e P er d i e t i o n