第5期 姜峰，等：基于感知视觉重要性的立体图像质量评价 ·415 的市场需求的情况下，立体图像视频已经成为当前 性Ia].Roushain等提出了无参的方法评价非对称的 研究的热点。 JPEG压缩图像，基于图像对在固定块的划分作为 立体图像的2幅图像（左视和右视）是通过2 3D人工产品的特性，获得的块被分成平坦块（无轮 个很近的摄像机（近似两眼之间的距离）采集的.为 廓)和活跃块（有轮廓），利用这2个特征评估立体 了节省带宽和存储空间，左右视图像会被相应压缩 对的质量4.基于差异图，Kim等提出了3D立体视 虽然3D图像的获取技术在不断出现，但这些技术 频质量评价方法.首先进行主观实验作为3D质量 和图像压缩一样，极大地影响了3D的感知质量.在 准则，然后根据色差及其在时间上的平均变化来实 每个环节中，原始图像都会产生失真的可能性.与传 现该方法5].Olsson等提出了一个基于深度图的方 统的2D图像/视频不同，3D图像/视频在采集、压 法16，在预处理阶段，他们在不同深度层次上合成 缩、存储、传输、重建过程中需要克服新的挑战，因为 2D立体对，层次是根据相机距离和焦距信息来选择 三维图像能利用左、右眼观察到的具有视差的图像 的，在每个层次中，像素根据文献[17]的算法识别， 对，在大脑中融合出真实的立体感觉.三维图像有时 编码噪音都用MSSM的方法评价16.国内的研究 会给用户带来梯形失真、鬼影效应、木偶戏效应、硬 机构也在此方向做了很多类似的研究，并得出一些 纸板效应、切形变、眩晕等特有的现象，因此研究适 重要的结论[20] 于人眼的3D图像质量评价方法就显得非常重要. 2 感知视觉重要性方法 1图像质量评价 参考图像 立体技术14]的不断涌现，为研究立体图像提 供了技术保障.从当前的国内外研究现状来看，可以 JND模型 失真图像 将立体图像质量评价方法分为以下3种类别：第1 种是基于2D图像评价方法的立体图像评价；第2 消除冗余过程 种是基于2D评价方法融合3D信息的立体图像评 新的失真图像 价；第3种是基于3D分析的立体图像质量评价. 1)第1种质量评价方法的思想是基于最新的 2D质量评价方法来评价3D图像质量.近年来，2D 亮度比较 对比度比较 结构比较 图像质量评价方法主要有PSNR、MSE、SSM) MSSIM6]、P-SSM71、IWSSIM81、VASSIM9等.You 等[1已经将上述的一些方法应用到立体图像评价 仅内容重要图 中，并研究了其性能.立体图像中的失真图像对被单 显著图 检测 独分开作为2D方法的输入，最后的分数是左、右图 像分数的平均值.实验结果显示，以上方法对立体图 既内容重要图又劣质图 像评价是有效的，虽然基于以上方法的立体图像评 质量图 价性能没有2D图像性能好. 排序 仅劣质图 2)第2种质量评价方法的思想是将立体图像 融合 的差异图或深度图以不同的方式融合在标准框架 中.You等使用3种不同的方法融合视差图来得到 最后分数 最后的质量评价分数[to].Yang等根据立体图像对 的绝对差异图来进行立体图像质量评价u1.Hewage 图1基于视觉重要性的图像质量评价框架 Fig.1 The framework of image quality assessment based 和Martini提出的方法计算原始和受损的深度图的 on the significance of perceptual vision 轮廓，然后这些轮廓被二值化，继而使用PSNR方法 人眼感知冗余特性是由于图像的亮度对比和空 评价图像质量[2].Xig等提出了从立体图像中计算 间掩藏效应产生的.JND(just noticeable distortion) 出深度图的方法，然后通过原始和受损的深度图像 模型能模拟HVS的亮度对比度和空间掩藏效应等 得出SSIM map被赋予相应的权值，这个方法的分数 是带权深度图的平均值] 特性，能表示人眼的感知冗余，在感知冗余评估上与 人眼相吻合.另一方面，在一副图像中，只有部分区 3)第3种方法的主要思想是提取3D的感知特