区组因素：B因素(n个区组) 由于这类试验往往只研究因素A的处理效应，而划分区组是为提高试验精确 度而采用的局部控制手段，它不是一个真正的试验因素，故属单因素试验。 一、单因素随机区组的线性模型和期望均方 X=X+ti+bi+ei 并满足∑h.,∑b=0,∑∑ey=0 其中， 为样本平均数： b 为第i处理效应(il,2,.,k): 为能机误老，且相里拉立， 为第j区组效应(j1,2,: 分布。 表7.1单因素随机区组资料的方差分析和期望均方 期望均方 变异来源 DF SS MS 教 固定模型 随机模型 区组间 -1 o+kx月 0:+koi 处理间 k-1 MS. G2+NK: +na; 试验误差 (m-1)(k-1)Ss。 MS. σ 总变异 nk-1 SS: 过 、 程 单因素随机区组试验结果分析示例 【例7.1】有一烤烟品种产量比较试验，供试品种有A、B、C、D、E、F共六个品 种，其中D为对照，采用随机区组设计，四次重复，小区计产面积60m其田间 排列和小区产量如下图， 试作分析。 E 1a 13 o 10 1 17e ao。 1、试验数据的整理 15 教 学 过 程 区组因素： B 因素( n 个区组) 由于这类试验往往只研究因素 A 的处理效应，而划分区组是为提高试验精确 度而采用的局部控制手段，它不是一个真正的试验因素，故属单因素试验。 一、 单因素随机区组的线性模型和期望均方 xij = x +ti +bj + eij 并满足 ti = 0,bj = 0,eij = 0 其中， 为样本平均数； 为第 i 处理效应（i=1,2, . , k ); 为第 j 区组效应（j=1,2, . , n)； 为随机误差，且相互独立，遵从 分布。 表 7.1 单因素随机区组资料的方差分析和期望均方 变异来源 DF SS MS 期望均方 固定模型 随机模型 区组间 处理间 试验误差 n-1 k-1 (n-1)(k-1) SSb SSt SSe MSb MSt MSe 总变异 nk-1 SST 二、单因素随机区组试验结果分析示例 【例 7.1】有一烤烟品种产量比较试验，供试品种有 A、B、C、D、E、F 共六个品 种，其中 D 为对照，采用随机区组设计，四次重复，小区计产面积 60 ㎡其田间 排列和小区产量如下图，试作分析。 I II III IV 1、试验数据的整理 E 13.7 C 16.6 A 15.3 F 17.0 D 16.4 B 18.0 A 14.9 D 17.3 E 13.6 B 17.6 C 17.8 F 17.6 F 18.2 C 17.6 A 16.2 E 13.9 B 18.6 D 17.3 A 16.2 B 18.3 F 17.5 D 17.8 E 14.0 C 17.8 x i t j b eij (0, ) 2 N  2 2 2 2 2 e e e n k        + + 2 2 2 2 2 e e e n k        + +