主成分分析(PcA) 将一维的a扩展到d'(d≤d)维空间 用y=:2来表示x d x,=m+∑ake 最小化平方误差 Jg(e) ∑ m+>akeI-x k=1主成分分析（PCA） • 将一维的 扩展到 维空间 • 用 来表示 • 最小化平方误差 1 ˆ d k ki i i a  = x m e = + k a d d d    ( ) 1 2 k k k kd a a a      =         y k x 2 1 1 ( ) n d d ki i k k i J a   = =   = + −     e m e x  