期望严格的定义如下: 定义1设离散型随机变量X的分布列为: P(X=x)=p2k=1,2 则称无穷级数∑xPk(1,1) k 为随机变量X的期望。记作E(X) 这里还要求无穷级数绝对收敛,即∑|xPk∞ 以保证该级数的和在求和过程中不受各项次序的影响。 如果离散型随机变量X=x的频数为nk, 则X的期望E(x)=∑xP=∑xn(1。2) k=1 其中期望严格的定义如下： 定义1 设离散型随机变量X的分布列为： P(X = x ) = p , k =1,2,... k k 则称无穷级数  k k k x p （1。1） 为随机变量X的期望。记作 E(X ) 这里还要求无穷级数绝对收敛，即    k k pk | x | 以保证该级数的和在求和过程中不受各项次序的影响。 如果离散型随机变量 X = xk 的频数为 , nk 则X的期望   = = = = m k k k m k k k x n n E X x p 1 1 1 ( ) （1。2） 其中 = = m k nk n 1