定义2设连续型随机变量X的概率密度为p(x) 如果x(x)x<+则定义 E(X)= xp(x)dx (1.3 随机变量X的期望的定义的一般形式可写成: E(X)=/xadF(x)(1。4) 。几个常用分布的期望 (-)两点分布 设Ⅹ~B(1,p)其分布列为: P(X=k)=p(1-p),k=01 则E(X)=0·(1-p)+1·p=p定义2 设连续型随机变量X的概率密度为 p(x), 如果 ( )  +,  + − x p x dx 则定义  + − E(X) = x p(x)dx （1。3） 随机变量X的期望的定义的一般形式可写成：  + − E(X) = xdF(x) （1。4） 二。几个常用分布的期望 （一）两点分布 X ~ B(1, p) ( ) (1 ) , 0,1 1 = = − = − P X k p p k k k 设 其分布列为： 则 E(X ) = 0(1− p) +1 p = p