P值定义 将拟合优度用P-值表示（也称为观察的显著水平或置信水平） P=观察到实验数据元或t()像x或t(s)一样， 与假设H具有相同或较小符合程度的概率。 注意：这不是H为真的概率。 在经典统计学上，我们从不涉及P(刊。 而在贝叶斯统计理论中，则把H当成了随机变量，并利用贝叶斯定理 得到 π(H):H的先验概率 P(tH)π(H) P(H)= 「P(tH)π(H)dH 对所有可能性进行归一化积分 66 P-值定义 将拟合优度用P-值表示 (也称为观察的显著水平或置信水平) 注意注意: : 这不是 这不是H H 为真的概率。 为真的概率。 在经典统计学上，我们从不涉及 P(H) 。 ∫ = P t H H dH P t H H P H t ( | ) ( ) ( | ) ( ) ( | ) π π π(H):H 的先验概率 对所有可能性进行归一化积分 = ( ) ( ) obs obs P x t x x t x H G G G G 观察到实验数据 或 像 或 一样， 与假设 具有相同或较小符合程度的概率。 而在贝叶斯统计理论中，则把 H 当成了随机变量，并利用贝叶斯定理 得到