使得能观察到x的可能性L(x:)最大的0值，看起来应该最像未知 的0。这个0的值即称为0最大似然估计值（看上去最有可能的）。我 们先看一个例子： 从鱼池里随机捕捞500条鱼，做好记号后重新放入鱼池中，待充 TExample 分混合后再捕捞1000条鱼，结果发现其中有72条带有记号.试问鱼 池中可能有多少条鱼 ↓Example Previous Next First Last Back Forward使得能观察到 x 的可能性 L(x; θ) 最大的 θ 值, 看起来应该最像未知 的 θ。这个 θ 的值即称为 θ 最大似然估计值(看上去最有可能的)。我 们先看一个例子: ↑Example 从鱼池里随机捕捞 500 条鱼, 做好记号后重新放入鱼池中, 待充 分混合后再捕捞 1000 条鱼, 结果发现其中有 72 条带有记号. 试问鱼 池中可能有多少条鱼. ↓Example 解: 先将问题一般化. 设池中有 N 条鱼, 其中 r 条做好记号. 鱼在鱼 池里均匀. 随机捕捞 s 条, 发现 x 条有记号. 用上述信息来估计 N. 用 X 表示捕捞的 s 条鱼中带记号鱼的数目, 则 P(X = x) = C s−x N−rC x r Cs N . Previous Next First Last Back Forward 8