评估方法 现实任务中往往会对学习器的泛化性能、时间开销、存 储开销、可解释性等方面的因素进行评估并做出选择 我们假设测试集是从样本真实分布中独立采样获得, 将测试集上的“测试误差”作为泛化误差的近似,所 以测试集要和训练集中的样本尽量互斥。评估方法 现实任务中往往会对学习器的泛化性能、时间开销、存 储开销、可解释性等方面的因素进行评估并做出选择 我们假设测试集是从样本真实分布中独立采样获得， 将测试集上的“测试误差”作为泛化误差的近似，所 以测试集要和训练集中的样本尽量互斥