评估方法 通常将包含个m样本的数据集D={(x1,y),(x2,v),…,(xm,m)} 拆分成训练集S和测试集T: 口留出法: ●直接将数据集划分为两个互斥集合 ●训练/测试集划分要尽可能保持数据分布的一致性 ●一般若干次随机划分、重复实验取平均值 ●训练/测试样本比例通常为2:1~4:1评估方法  留出法： ⚫ 直接将数据集划分为两个互斥集合 ⚫ 训练/测试集划分要尽可能保持数据分布的一致性 ⚫ 一般若干次随机划分、重复实验取平均值 ⚫ 训练/测试样本比例通常为2:1~4:1 通常将包含个 样本的数据集 拆分成训练集 和测试集 ：