二、连续型随机变量的条件分布 定义：对任意给定的正数ε，若P{x-s<X≤x+s}>0 且对任意实数y,极限 imP{Y≤y川x-e<X≤x+e=im P{x-ε<X≤x+6,Y≤y} P{x-&<X≤x+E} 存在，则称此极限为条件X=x的条件下Y的条件分布函 数。记为Fx(y川x) 由于FxO川)=limP{Y≤y川x-&<X≤x+} P{x-6<X≤x+E,Y≤y} lim 8→0+ P{x-6<X≤x+} 2024年8月27日星期二 5 目录○ 上页 下页 返回 2024年8月27日星期二 5 目录 上页 下页 返回 二、连续型随机变量的条件分布 定义:对任意给定的正数 ，若 P x X x  −   +    0， 且对任意实数 y ，极限     0 0   , lim | lim P x X x Y y P Y y x X x   P x X x     → + → +   −   +   −   + = −   + 存在，则称此极限为条件{X=x}的条件下Y的条件分布函 数。记为 | ( | ) F y x Y X 由于 | ( | ) F y x Y X   0   , lim P x X x Y y  P x X x   → +   −   +  = −   +   0 lim | P Y y x X x    → + =  −   +