第5期 马少平，等：基于多Aget系统的脱机手写体汉字识别 ·401· 分配器根据感知到的信息，分发给适合的方法.方法 局部黑板是Agent的私有数据库，用于存储求解问 集是该Aget能力的体现，与知识库相配合，实现对 题所需的各种数据、中间结果及最终结果等.发送器 问题的求解.方法集至少由3部分内容组成：投标方 将求解结果或任务请求发送给系统的管理者，以实 法、问题求解方法和辩论协商方法.方法集和知识库 现与环境或其他Agent的交互. 构成了Agent的大脑，是Agent最重要的组成部分， 环境 感知器 局 任务分配器 部 黑 !识市 管理者 发送器 板 方法集 Agent 图2 Agent的一般结构 Fig.2 General structure for recognition Agent Agent根据其功能的不同，可以分为以下几类： 别结果的手段。 1)扫描Aget:启动扫描仪，获得待识别文字的 各类Agent与环境信息层的关系如图3所示， 图像信息. 结果层 校对 2)切分Agent:对版面进行分析，将版面中的每 知层 个汉字从图像中分离出来，得到待识字样本；必要 词层 后处理 时，切分Agent也可以给出样本的结构信息，如左右 单字层 识别评价乳处理 结构、上下结构等 特征层 识别 3)预处理Agent:消除样本中存在的噪声，对汉 样木尽 预处理特抽取 字笔画边缘进行平滑处理，然后再对汉字样本进行 版层 6切分 非线性整形变换及大小归一化处理。 6扫描 4)特征抽取Agent:从归一化后的汉字样本中 抽取识别用特征 图3知识源与信息层的关系 5)识别Agent:对于不同的特征，采用不同的方 Fig.3 Relationship between knowledge sources and in- 法对待识样本进行分类，得到候选字及其识别参数。 formation layers 6)识别评价Agent:应用单字识别系统的误识 2.5仲裁 模型及识别参数对候选字进行评价，得到候选字的 对于脱机手写体汉字识别来说，各Agent的处 识别信度. 理结果很难做到完全一致，当出现任何不一致时，系 7)词汇处理Aget:利用词汇知识对前后相关联的 统就进行辩论协商，系统开销太大.一种可行的办法 候选字进行构词分析，提出假设，并给出信度评价. 就是对结果进行模糊综合评判，当评判结果达到一 8)后处理Agent:对各候选可能形成的短语或 定的可信度时，就认为该结果是一致的，否则被认为 句子提出假设，利用汉语语言模型进行分析，给出信 是有矛盾冲突的.只有在模糊评判意义下发生冲突 度评价 时才进行辩论协商。 9)仲裁Agent:对不同的Agent给出的结果，用 2.6协商与辩论 某种评判方法进行综合评判，一致的部分确定下来， 协商是多Agent系统中关键的组成部分12].若 产生矛盾的部分，送交管理者组织辩论. 干个Aget简单地堆放在一起，永远是几个独立的 10)自动校对Aget:对识别结果中与语言模型 个体，只有相互协调合作，才能使其综合能力具有质 不相符的部分提出警告，提示给用户。 的变化.辩论是协商的一种方式，通过辩论，使得各 11)人工校对Agent:提供一种便于用户校对识 Aget间取得一致的意见，也就是说，得到一个对于