·402 智能系统学报 第4卷 待识别样本可能性最大的识别结果. 在P部的特征进行识别时的识别器评价指标， 辩论是一个说理的过程，每个参与辩论的A 规则5如果P1是相对于Agent1的C1、C2间 gent,从自己的立场出发，重新审视所讨论的问题， 的最大差异部分，P2是相对于Agent2的C1、C2间的 提出自己的理由和根据.通过协商，或者坚持自己的 最大差异部分，P1≠P2,且当用P1替换P2时Aget2 原有观点，努力去说服其他的Agent同意自己的意 支持Agent1的结论；则有理由相信Agentl的结论是 见；或者被其他的Agent说服，改变自己的立场，支 正确的. 持说服者的意见.下面给出一些辩论规则. 该规则反映了Agent在辩论中的退让， 规则1如果C1是特定结构汉字，而C,是非特定 规则6如果已经确认0为专有名词的一员， 结构汉字，当当前待识别的汉字0与C1具有相同的特 且选择C1后，专有名词词典中含有该名词；则有理 定结构时；则有理由相信O为C1,而非C2 由相信0为C· 其中特定结构汉字指的是具有左右结构，或者上 专有名词指人名、地名、公司名等，在一个句子 下结构，或者内外结构的汉字 中，具有明确上下文特征的专有名词可以通过判别 C1、C2的结构信息存放于Agent的知识库中， 法则判定 而O的结构信息在切分时获得，或者通过求解笔画 规则7如果已经确认0为专有名词的一员， 的连通域获得. 且选择C1或C2后，在专有名词词典中均不含有该 注意该规则只规定了当O与C,具有相同的特 名词；则识别类Agent的结果更为可靠. 定结构时才确信O为C1,而0为非特定结构时，并 规则8如果识别Agent对C,和C2的可信度 不能确信0为C2·这是因为在手写体汉字中，习惯 之差小于给定值，而且C,的组句能力与C2的组句 性的连笔往往会破坏汉字的结构特征， 能力之差大于给定值；则有理由相信O为C 规则2如果C1与C2的复杂度差大于给定值， 其中C的组句能力定义为：当0固定为C时，经 且0与C,的复杂度差小于给定值；则有理由相信O 后处理后O所在句子的概率.这也是一条退让规则， 为C 反映了当识别Agent没有较大的把握区分出C,和 其中汉字的复杂度可以用规格化后汉字点阵的 C2时，把决定权交由后处理Agent.. 黑白点之比来度量，也可以用汉字的纵向层次数或 3模糊综合评判 横向层次数度量. 规则3如果0为汉语句子中的一员，且C1、C2 设x为待识汉字，C={c1,c2,…,cn}为其候选 为一对客观相似字，则识别类Agent对此不参与辩 集，A={a1,a2,…,an}为Agent集，每一个a从自 论 己的立场出发，对候选c:是否为x的识别结果有一 将相似字定义为客观相似字和主观相似字] 个评价，经适当的转换后，该评价可以看作是从A 客观相似字指的是那些拓扑结构相似的汉字，而主 到F(C)的模糊映射，即 观相似字指的是那些拓扑结构并不太相似，但是特 子：A+F(C), 征比较相似的汉字，这是由于特征抽取的不连续性 a→f(a）(ta,r2,…,m)∈F(C). 造成的。 式中：F(C)表示定义域为C的模糊集合的全体 客观相似字虽然它们的拓扑结构非常相似，但 由于各Agent所采用的知识不同，其对c:评判 字意一般有很大的差别，如“士”和“土”、“末”和 的精确程度和重要程度也不同，因此对不同的A “未”等.与其通过识别Agent找出它们在字形上的 gent给出的评判，要分别对待，有一定的权重分配. 差别，不如通过后处理等手段进行选择更为可靠. 权重分配可以看作是A上的模糊集，记为 规则4如果P是使C1、C2产生最大差异的部 W=(01,02,…,0m）∈F(A). 分，且在相同的部分0与C1的差异小于0与C2的差 式中：切，表示第j个Agent的权重，它们满足归一化 异；则有理由相信0为C· 条件： 其中，P为汉字的左半部、右半部、上半部、下半 部、中心部或外围部之一，差异指的是当只使用包含