第5期 马少平，等：基于多Aget系统的脱机手写体汉字识别 ·403· 对各候选综合评判的结果，可视为C上的模糊 Zadeh算子强调单个Agent的作用，当有一个 集，记为 Aget对某个候选表现出很强的可信度时，就将该 B=(b1,b2,…,bn)∈F(C) 候选作为评判结果.而概率算子则考虑了更综合的 式中：b:反映了综合评判后，待识字x被识别为c: 情况，具有一定的加权平均的意义 的可能程度， 由于各Agent对候选的评判是基于统计知识进 由模糊映射与模糊关系的关系及模糊关系与模 行的，同时又存在着“数据稀疏”问题，所以这种评 糊变换的关系，模糊映射了可以惟一地诱导出模糊 判带有很大的先验性和不准确性；因此在评判时采 关系： 用具有加权平均意义的概率算子比用主元素决定的 「f（41)1 T12 …T11 Zadeh算子要好一些，经实际测试也证明了这一点. f(u2） T21 T22 T2n 而且这与多Agent系统发挥各Agent的综合优势也 R△R△ ∈Mmn 是相吻合的， L孔u）打 LTml Tm2 4系统测试 式中：Mmxn为m×n矩阵的全体 由R又可以惟一地诱导出一个模糊变换： 以上文所述模型为基础，实现了一个基于多A TR:F(A)→F(C), gent的手写体文本汉字识别系统，对系统的性能进 行了测试.为了更好地体现多Aget的作用，特意选 W→Ta(W)△WR. 取了一个早期的识别率相对比较低的脱机手写体汉 这样，由三元组(A,C,R)构成了一个模糊综合评 字单字识别系统，以体现多种知识融合的作用， 判模型.当给定一个权重分配W=(01,02,…, 测试条件如下： 0nm)∈F(A)后，则输出一个模糊综合评判B=WoR= 1)训练样本：中科院自动化所样本库，共含国 (b1,b2,…,bn)∈F(C),于是有 标一级汉字50套； (b2,b2,…,bn）=(01,02,…,0m） 2)汉语语料库：《人民日报》语料库，共含汉字 T11T12 TIn 1500万个； 3)识别库大小：1.9MB; T2 T22 Iin 4)后处理库大小：4.5MB; 5)文章内容：从《人民日报》、《新清华》上选取 LTml Tm2 T 的5篇文章，每篇文章的字数从770字到2855字 如果bn=max{b1,b2,…,bn},则评判co为x的识别 不等； 结果.式中算子“。”可取Zadeh算子（∧，V)、概率 6)书写对象：随机选取的6位书写者； 算子(·，+)或其他模糊算子.采用不同的算子，所 7)书写要求：按自己习惯工整手写. 强调的内容不同，评判的结果也有所不同， 采用以下指标测试系统的性能： 当采用Zadeh算子时， 单字识别率-单字识别确字数×100%， 总字数 6=(aAg,j=1,2,…,n 综合识别率=综合正确字数×100%， 式中： 总字数 x∧y=min(x,y）), 综合校正率= x Vy =max(x,y). 综合正确字数-单字识别正确字数×100%. 总字数·单字识别正确字数 当采用概率算子时， 式中：“单字识别正确字数”指的是只采用识别Agent b,=01·Ty+02·Ty+…+0m·T网， 时，系统能正确识别的汉字数；“综合正确字数”指的是 j=1,2,…,n 采用多Aget之后，系统总的正确识别的汉字数， 式中： 综合校正率是反映多Agent汉字识别系统性能 x·y=xXy, 的一个重要指标，它反映了采用多Agent之后系统 x +y =x +y-x x y. 误识率的下降程度」